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| 當(dāng)前位置:首頁 > 對(duì)話智能機(jī)器人 |
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.jpg) 江西永冠科技發(fā)展有限公司
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| 機(jī)器人常用底盤-創(chuàng)澤通用機(jī)器人底盤 |
| 創(chuàng)澤通用機(jī)器人底盤拓展性非常強(qiáng),可搭載不同機(jī)械設(shè)備實(shí)現(xiàn)多領(lǐng)域應(yīng)用,如消毒機(jī)器人,迎賓機(jī)器人,講解機(jī)器人,配送機(jī)器人和巡檢機(jī)器人等,可廣泛適用于餐廳商場(chǎng)銀行辦公樓等場(chǎng)景 |
| 機(jī)器人大規(guī)模商用面臨的痛點(diǎn)有四個(gè)方面 |
| 價(jià)格高核心零部件成本居高不下;數(shù)據(jù)傳輸高延時(shí)大容量數(shù)據(jù)傳輸存儲(chǔ)成本高;智能化程度不足關(guān)鍵技術(shù)缺位導(dǎo)致人機(jī)交互體驗(yàn)差高; 隱私安全和數(shù)據(jù)保護(hù)問題 |
| 迎賓機(jī)器人供應(yīng)商-創(chuàng)澤機(jī)器人公司 |
| 穿山甲愛麗絲迎賓機(jī)器人配備的聲音識(shí)別系統(tǒng)和應(yīng)答反饋系統(tǒng);達(dá)闥迎賓機(jī)器人Cloud Ginger配備了30+個(gè)先進(jìn)的智能柔性執(zhí)行器;科沃斯迎賓機(jī)器人旺寶具備強(qiáng)大的人機(jī)交互能力 |
| 2022中國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)布局特點(diǎn) |
| 我國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)主要集聚區(qū)可分為珠三角地區(qū),長三角地區(qū),京津冀地區(qū), 東北地區(qū),中部地區(qū)和西部地區(qū)共六大區(qū)域,長三角和珠三角基礎(chǔ)最好 |
| 如何選擇適合的機(jī)器人底盤?創(chuàng)澤推薦輪式機(jī)器人底盤 |
| 底盤性能包括具體導(dǎo)航方式,尺寸大小等;定位精度要求,工作時(shí)長等;越障和避障能力機(jī)器人底盤性能中的核心性能,關(guān)乎到后期機(jī)器人的行走姿態(tài)和工作效率 |
| 配送機(jī)器人底盤差速驅(qū)動(dòng)機(jī)器人輪間距校準(zhǔn) |
| 介紹了兩輪差速驅(qū)動(dòng)機(jī)器人與四輪驅(qū)動(dòng)機(jī)器人,履帶式機(jī)器人的校準(zhǔn)原理,方法及其校準(zhǔn)方法存在差異的原因,最后結(jié)合ROS 校準(zhǔn)demo闡述實(shí)驗(yàn)實(shí)現(xiàn)方法 |
| 貴州消毒機(jī)器人 |
| 貴州智能消毒機(jī)器人,貴州生產(chǎn)消毒機(jī)器人安全穩(wěn)定可靠,貴州市消毒機(jī)器人現(xiàn)貨供應(yīng),升級(jí)版防疫消毒機(jī)器人入駐醫(yī)院學(xué)校等公共場(chǎng)所 |
| 2022-2029年全球協(xié)作機(jī)器人市場(chǎng)研究報(bào)告 |
| 協(xié)作機(jī)器人(Cobot)市場(chǎng)從3.1853億美元增長到11.1112億美元,預(yù)計(jì)2029年將達(dá)到1036527萬美元,還提供了成本分析,以及供應(yīng)鏈的分析 |
| 無人巡檢機(jī)器人 |
| 無人巡檢機(jī)器人自主導(dǎo)航,音視頻智能識(shí)別,危險(xiǎn)預(yù)警,人員識(shí)別,人體跟隨等多種智能技術(shù)相融合的綜合性無人巡檢安防機(jī)器人 |
| 過氧化氫消毒機(jī)器人 |
| 本消毒機(jī)器人擁有自主導(dǎo)航技術(shù),能夠根據(jù)設(shè)定的路線自主移動(dòng),滿足房間多或者布局復(fù)制的室內(nèi)環(huán)境下自動(dòng)、定時(shí)、精準(zhǔn)的消毒需求 |
| 教育機(jī)器人企業(yè) |
| 教育機(jī)器人領(lǐng)域優(yōu)秀企業(yè)入選名單:儒博科技、城市漫步、創(chuàng)客工場(chǎng)、智伴、科大訊飛、優(yōu)必選、鑫益嘉、大疆創(chuàng)新、森漢科技、勇藝達(dá) |
| 仿人操作機(jī)器人Cosero配備7自由度機(jī)械臂裝有Kinect相機(jī)實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)環(huán)境的3D感知 |
| Cosero是德國波恩大學(xué)的Sven Behnke團(tuán)隊(duì)根據(jù)家庭環(huán)境中的日常操作任務(wù)而研制的一款仿人操作機(jī)器人基于深度學(xué)習(xí)方法的目標(biāo)姿態(tài)估計(jì)和RGB-D SLAM等感知測(cè)量 |
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