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看高清視頻,如何做到不卡頓
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京東姚霆:推理能力,正是多模態(tài)技術(shù)未來亟需突破的瓶頸
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利用時序信息提升遮擋行人檢測準(zhǔn)確度
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基于網(wǎng)格圖特征的琵琶指法自動識別
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知識圖譜在個性化推薦領(lǐng)域的研究進展及應(yīng)用
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重構(gòu)ncnn,騰訊優(yōu)圖開源新一代移動端推理框架TNN
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達摩院金榕教授113頁PPT詳解達摩院在NLP、語音和CV上的進展與應(yīng)用實踐
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OpenAI發(fā)布了有史以來最強的NLP預(yù)訓(xùn)練模型GPT-3
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多尺度圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):有效統(tǒng)一三維形狀離散化特征表示
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履約時間預(yù)估:如何讓外賣更快送達
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性能超越最新序列推薦模型,華為諾亞方舟提出記憶增強的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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如何創(chuàng)造可信的AI,這里有馬庫斯的11條建議
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用于微創(chuàng)手術(shù)的觸覺傳感器(二)
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用于微創(chuàng)手術(shù)的觸覺傳感器
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醫(yī)院候診區(qū)流感性疾病的非接觸式綜合檢測平臺
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大阪大學(xué)胡正濤博士(萬偉偉老師團隊)為機器人開發(fā)通用工具解決復(fù)雜變種變量的操作任務(wù)
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深度學(xué)習(xí)的可解釋性研究(三)——是誰在撩動琴弦
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深度學(xué)習(xí)的可解釋性研究(二)——不如打開箱子看一看
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深度學(xué)習(xí)的可解釋性研究(一)— 讓模型具備說人話的能力
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不完美場景下的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法
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AI在COVID-19診斷成像中的應(yīng)用
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國內(nèi)外舵機參數(shù)性能價格比較
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SLAM與V-SLAM特征對比
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《視覺SLAM十四講》作者高翔:非結(jié)構(gòu)化道路激光SLAM中的挑戰(zhàn)
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圖像檢索入門、特征和案例
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戴瓊海院士:搭建腦科學(xué)與人工智能的橋梁
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“觸控一體化”的新型機械手指尖研究
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微信提出推薦中的深度反饋網(wǎng)絡(luò),在“看一看”數(shù)據(jù)集上達到SOTA
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基于腦肌融合的軟體康復(fù)手研究
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情感分析技術(shù):讓智能客服更懂人類情感
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AI也會遭遇瓶頸 解析人工智能技術(shù)的存儲性能需求
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自動化所提出神經(jīng)元群體間側(cè)向交互的卷積脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
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基于激光雷達的SLAM(激光SLAM)研究
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學(xué)一個忘一個?人工智能遭遇“災(zāi)難性遺忘”,克服“失憶”有何良策
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醫(yī)療與衛(wèi)生信息化解決方案
人口與計生信息化解決方案
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2025對話式AI發(fā)展白皮書-技術(shù)模塊,
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2025機器人企業(yè)創(chuàng)新50強
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機器人的移動機構(gòu):車輪式移動機構(gòu);履帶式
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機器人的技術(shù)參數(shù):自由度、定位精度和重復(fù)
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醫(yī)用機器人的應(yīng)用:臨床醫(yī)療用機器人、護理
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