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機(jī)器人知識(shí)
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看高清視頻,如何做到不卡頓
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京東姚霆:推理能力,正是多模態(tài)技術(shù)未來(lái)亟需突破的瓶頸
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利用時(shí)序信息提升遮擋行人檢測(cè)準(zhǔn)確度
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基于網(wǎng)格圖特征的琵琶指法自動(dòng)識(shí)別
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知識(shí)圖譜在個(gè)性化推薦領(lǐng)域的研究進(jìn)展及應(yīng)用
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重構(gòu)ncnn,騰訊優(yōu)圖開源新一代移動(dòng)端推理框架TNN
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達(dá)摩院金榕教授113頁(yè)P(yáng)PT詳解達(dá)摩院在NLP、語(yǔ)音和CV上的進(jìn)展與應(yīng)用實(shí)踐
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OpenAI發(fā)布了有史以來(lái)最強(qiáng)的NLP預(yù)訓(xùn)練模型GPT-3
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多尺度圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):有效統(tǒng)一三維形狀離散化特征表示
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履約時(shí)間預(yù)估:如何讓外賣更快送達(dá)
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性能超越最新序列推薦模型,華為諾亞方舟提出記憶增強(qiáng)的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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如何創(chuàng)造可信的AI,這里有馬庫(kù)斯的11條建議
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用于微創(chuàng)手術(shù)的觸覺傳感器(二)
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用于微創(chuàng)手術(shù)的觸覺傳感器
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醫(yī)院候診區(qū)流感性疾病的非接觸式綜合檢測(cè)平臺(tái)
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大阪大學(xué)胡正濤博士(萬(wàn)偉偉老師團(tuán)隊(duì))為機(jī)器人開發(fā)通用工具解決復(fù)雜變種變量的操作任務(wù)
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深度學(xué)習(xí)的可解釋性研究(三)——是誰(shuí)在撩動(dòng)琴弦
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深度學(xué)習(xí)的可解釋性研究(二)——不如打開箱子看一看
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深度學(xué)習(xí)的可解釋性研究(一)— 讓模型具備說(shuō)人話的能力
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不完美場(chǎng)景下的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法
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AI在COVID-19診斷成像中的應(yīng)用
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國(guó)內(nèi)外舵機(jī)參數(shù)性能價(jià)格比較
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SLAM與V-SLAM特征對(duì)比
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《視覺SLAM十四講》作者高翔:非結(jié)構(gòu)化道路激光SLAM中的挑戰(zhàn)
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圖像檢索入門、特征和案例
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如何加快解決數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)問題
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戴瓊海院士:搭建腦科學(xué)與人工智能的橋梁
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“觸控一體化”的新型機(jī)械手指尖研究
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微信提出推薦中的深度反饋網(wǎng)絡(luò),在“看一看”數(shù)據(jù)集上達(dá)到SOTA
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基于腦肌融合的軟體康復(fù)手研究
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情感分析技術(shù):讓智能客服更懂人類情感
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AI也會(huì)遭遇瓶頸 解析人工智能技術(shù)的存儲(chǔ)性能需求
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自動(dòng)化所提出神經(jīng)元群體間側(cè)向交互的卷積脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
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基于激光雷達(dá)的SLAM(激光SLAM)研究
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學(xué)一個(gè)忘一個(gè)?人工智能遭遇“災(zāi)難性遺忘”,克服“失憶”有何良策
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機(jī)器人如何鎖定目標(biāo)說(shuō)話人:聲紋識(shí)別,空間
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機(jī)器人語(yǔ)音交互的智能打斷的方式:發(fā)聲即打
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WebSocket在實(shí)時(shí)對(duì)話中存在關(guān)鍵缺
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機(jī)器人互動(dòng)如何做好上下文:短期記憶,固化
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2025對(duì)話式AI發(fā)展白皮書-技術(shù)模塊,
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2025機(jī)器人企業(yè)創(chuàng)新50強(qiáng)
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機(jī)器人的動(dòng)力學(xué):拉格朗日法
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機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)學(xué)模型:運(yùn)動(dòng)學(xué)模型和動(dòng)力學(xué)模
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機(jī)器人的傳動(dòng)機(jī)構(gòu):有絲杠傳動(dòng)機(jī)構(gòu)、齒輪傳
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機(jī)器人的移動(dòng)機(jī)構(gòu):車輪式移動(dòng)機(jī)構(gòu);履帶式
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機(jī)器人的技術(shù)參數(shù):自由度、定位精度和重復(fù)
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醫(yī)用機(jī)器人的應(yīng)用:臨床醫(yī)療用機(jī)器人、護(hù)理
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海南省中小學(xué)人工智能教育應(yīng)用指南 (20
商用機(jī)器人
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