人工智能的科學與技術(shù)突破需要新的科學思想；人工智能本身是一個多學科交叉融合的科學現(xiàn)象，人工智能必然與若干主要的學科實質(zhì)相關(guān)；人工智能技術(shù)開始于20世紀中葉，已經(jīng)經(jīng)歷了幾個重要的發(fā)展階段，推動人工智能作為一個重大挑戰(zhàn)走到21世紀的科學前沿。

本白皮書順應(yīng)并體現(xiàn)人工智能的上述現(xiàn)狀，由人工智能基礎(chǔ)專委會負責組織。

本白皮書的內(nèi)容包括了： 智能作為一個科學概念的模型、原理與方法；智能與推理、計算、通信、博弈等科學概念的實質(zhì)關(guān)系與邊界界定；智能與數(shù)據(jù)、數(shù)學、物理、生物的實質(zhì)關(guān)系與邊界界定；智能技術(shù)的工程原理與方法等。

白皮書的部分分析了人工智能的根本科學問題，揭示了人工智能科學是人類科學技術(shù)發(fā)展的必然結(jié)果，分析了人工智能科學是現(xiàn)有科學體系所不足于支撐的重大科學問題；第二、第三和第四部分主要是基于分而治之這一物理世界分析方法科學體系的人工智能原理；第五部分是李昂生創(chuàng)建的層譜抽象認知模型這一信息世界科學范式的數(shù)學原理及基于這個新科學原理的人工智能原理。

本白皮書第五部分揭示了信息是建立智能科學的鑰匙；揭示了層譜抽象是人認知世界、感知認知自我的模型與方法；揭示了信息世界的層譜抽象認知模型、原理與方法；揭示了層譜抽象認知模型與分而治之分析方法結(jié)合是建立人工智能科學的總方法，這一總方法恰好就是2500多年以前，孫子兵法的核心科學思想：謀算，謀就是層譜抽象，算就是分而治之；揭示并建立了人工智能的數(shù)學實質(zhì)與基本科學原理；提出人工智能的智能論斷（Intelligence Thesis）：智能=信息；揭示了層譜抽象認知模型與分而治之分析方法構(gòu)成了信息時代的科學雙引擎。

附件：2023 人工智能系列白皮書--人工智能原理