以鋰電儲(chǔ)能技術(shù)為主的工商業(yè)儲(chǔ)能是平抑可再生能源功率波動(dòng)、改善電網(wǎng)供需平衡的重要支撐，對(duì)實(shí)現(xiàn)工商業(yè)零碳能源具有重要意義。本案例將人工智能與鋰電儲(chǔ)能系統(tǒng)深度耦合，通過跨域智能融合、全景信息感知、多J安全互聯(lián)等創(chuàng)新技術(shù)，搭建智慧工商業(yè)儲(chǔ)能系統(tǒng)，提升工商業(yè)儲(chǔ)能的經(jīng)濟(jì)性、穩(wěn)定性和安全性，助力能源綠色低碳轉(zhuǎn)型。案例通過AI賦能，創(chuàng)新了工商業(yè)儲(chǔ)能系統(tǒng)的運(yùn)行方式、盈利模式、安全管理方法，顯著提升了鋰電工商業(yè)儲(chǔ)能系統(tǒng)的運(yùn)行效率。案例技術(shù)已完成人工智能大模型的開發(fā)和配套儲(chǔ)能系統(tǒng)產(chǎn)品的研制，目前已確定多個(gè)工商業(yè)儲(chǔ)能項(xiàng)目并即將落地實(shí)施。通過前期產(chǎn)品認(rèn)證檢測(cè)，各項(xiàng)性能指標(biāo)均明顯優(yōu)于傳統(tǒng)同類產(chǎn)品，應(yīng)用前景廣闊。

在現(xiàn)行工商業(yè)電價(jià)的機(jī)制下，G峰負(fù)荷的額外成本以G電費(fèi)的形式傳遞給用戶，通過減少短時(shí)間內(nèi)負(fù)荷G峰峰值降低電費(fèi)，可在工商業(yè)用戶側(cè)配置儲(chǔ)能調(diào)控需量，提G用戶收益。此外，輔助服務(wù)、補(bǔ)貼、隔墻售電、限電等政策的出臺(tái)，也推動(dòng)了市場(chǎng)對(duì)工商業(yè)儲(chǔ)能的需求。工商業(yè)儲(chǔ)能在推廣應(yīng)用過程中普遍存在收益、運(yùn)維、安全三大難題，其主要原因是缺少G效智能的管理控制系統(tǒng)。將AI技術(shù)與工商業(yè)儲(chǔ)能相耦合，構(gòu)建智慧工商業(yè)儲(chǔ)能系統(tǒng)，可以通過模型預(yù)測(cè)、自主學(xué)習(xí)等方式優(yōu)化儲(chǔ)能電力交易策略，對(duì)設(shè)備進(jìn)行智能化和精細(xì)化運(yùn)維，對(duì)儲(chǔ)能系統(tǒng)進(jìn)行自主安全管理。隨著新能源裝機(jī)容量的逐年攀升和能源數(shù)字化水平的不斷提G，對(duì)AI賦能的智慧工商業(yè)儲(chǔ)能系統(tǒng)具有巨大的需求。

本案例面向工商業(yè)L域的零碳能源供給，將人工智能與鋰電儲(chǔ)能系統(tǒng)深度耦合，賦能儲(chǔ)能系統(tǒng)全生命周期中的容量配置、需求響應(yīng)、協(xié)同調(diào)度、安全管理等環(huán)節(jié)，通過跨域智能融合、全景信息感知、多J安全互聯(lián)等創(chuàng)新技術(shù)，提升工商業(yè)儲(chǔ)能的經(jīng)濟(jì)性、穩(wěn)定性和安全性，助力能源綠色低碳轉(zhuǎn)型。

在跨域智能融合方面，將人工智能引入儲(chǔ)能系統(tǒng)末梢，針對(duì)工商業(yè)儲(chǔ)能在源網(wǎng)荷側(cè)的差異化儲(chǔ)能需求，建立儲(chǔ)能系統(tǒng)、用戶需求、能源市場(chǎng)之間的映射關(guān)系，基于人工智能大模型，制定峰谷套利、電力輔助等運(yùn)營(yíng)策略，為儲(chǔ)能系統(tǒng)用戶創(chuàng)造佳的經(jīng)濟(jì)效益。

在全景信息感知方面，建立了以智能傳感測(cè)量為數(shù)據(jù)來源，以多參數(shù)協(xié)同感知為實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的儲(chǔ)能系統(tǒng)全景感知體系�；�于電網(wǎng)波動(dòng)、負(fù)載變化、天氣播報(bào)等源信息，響應(yīng)儲(chǔ)能系統(tǒng)上下游的數(shù)據(jù)傳感、資源協(xié)同、工況響應(yīng)等需求，及時(shí)調(diào)整儲(chǔ)能系統(tǒng)的運(yùn)行參數(shù)和充放電策略，大化發(fā)揮儲(chǔ)能系統(tǒng)的運(yùn)行性能，保障儲(chǔ)能系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

在多J安全互聯(lián)方面，構(gòu)建了覆蓋多體系、多場(chǎng)景、多要素互聯(lián)，融合動(dòng)靜態(tài)指標(biāo)的儲(chǔ)能安全評(píng)價(jià)控制體系，開發(fā)了“電芯-模組-電池包-電池簇-儲(chǔ)能柜”的五J儲(chǔ)能系統(tǒng)安全防護(hù)技術(shù)。按照“算法預(yù)測(cè)-提前預(yù)警-逐J響應(yīng)”的聯(lián)動(dòng)控制策略，通過人工智能對(duì)電芯溫度變化趨勢(shì)、可燃?xì)怏w濃度閾值等關(guān)鍵安全參數(shù)進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，優(yōu)化調(diào)控機(jī)制。

人工智能對(duì)鋰電工商業(yè)儲(chǔ)能系統(tǒng)的深度賦能，為工商業(yè)儲(chǔ)能系統(tǒng)的運(yùn)行方式、運(yùn)行模式和安全管理帶來了變革性的影響�？梢杂行Ы鉀Q傳統(tǒng)工商業(yè)儲(chǔ)能系統(tǒng)面臨的盈利模型單一、需求響應(yīng)滯后、安全管理繁亂等問題，顯著提升鋰電工商業(yè)儲(chǔ)能系統(tǒng)的運(yùn)行效率，更有效的助力雙碳目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。

本案例技術(shù)已完成人工智能大模型的開發(fā)和配套儲(chǔ)能系統(tǒng)產(chǎn)品的研制，目前已確定多個(gè)工商業(yè)儲(chǔ)能項(xiàng)目并即將落地實(shí)施。通過前期產(chǎn)品認(rèn)證檢測(cè)，各項(xiàng)性能指標(biāo)均明顯優(yōu)于傳統(tǒng)同類產(chǎn)品，應(yīng)用前景廣闊。

本案例通過AI賦能開發(fā)的智慧工商業(yè)儲(chǔ)能系統(tǒng)具有智能化、G效率、G安全的特點(diǎn)，可通過機(jī)器自主學(xué)習(xí)不斷提升儲(chǔ)能系統(tǒng)對(duì)電網(wǎng)和負(fù)載的適應(yīng)能力，優(yōu)化儲(chǔ)能系統(tǒng)的管理控制方法。與傳統(tǒng)工商業(yè)儲(chǔ)能系統(tǒng)相比，智能化調(diào)度儲(chǔ)能系統(tǒng)電量可提升20%以上的儲(chǔ)能系統(tǒng)利用率，創(chuàng)造對(duì)應(yīng)規(guī)模的經(jīng)濟(jì)價(jià)值；智能化運(yùn)維可降低儲(chǔ)能系統(tǒng)50%的人工運(yùn)維成本；智能化安全管理可將儲(chǔ)能電芯溫差控制在2℃以下，系統(tǒng)使用壽命提升10%。本案例技術(shù)水平總體處于國內(nèi)L先地位，具有較好的經(jīng)濟(jì)效益；智慧工商業(yè)儲(chǔ)能系統(tǒng)提升了新能源的利用率，降低了碳排放，社會(huì)效益顯著。