本研究課題旨在研究一系列創(chuàng)新技術能力，保障數(shù)字銀行的API安全、數(shù)據(jù)安全，主要包含銀行側的API異常行為檢測等安全技術，應用側的數(shù)據(jù)分類分J、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)字水印、安全前哨等數(shù)據(jù)保護技術(如圖1所示)。截至發(fā)稿，本研究報告涉及的API異常行為檢測(內容異常、序列異常)、數(shù)據(jù)分類分J、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)字水印均已完成原型實現(xiàn)和驗證，安全前哨完成技術方案。
配合技術研究成果，目前課題組正同步開展相關技術的標準規(guī)范研制(截止本研究報告發(fā)稿，已完成《金融API安全防護體系評估指南》初稿)。以標準為基礎，銀聯(lián)既可以為相關技術提供檢測認證服務，也可以作為數(shù)字銀行業(yè)務的轉接方，為行業(yè)各方提供可靠的安全技術能力，保證整個交易鏈路的安全性。
附件：數(shù)字銀行場景安全技術解決方案研究報告：保障數(shù)字銀行的API安全、數(shù)據(jù)安全，數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)字水印均已完成原型實現(xiàn)和驗證
介紹了網(wǎng)絡安全威脅事件的現(xiàn)狀及趨勢,總結了網(wǎng)絡安全威脅愈演愈烈的原因,深入分析當前網(wǎng)絡安全戰(zhàn)略與技術的發(fā)展現(xiàn)狀和未來趨勢,全面評估全球網(wǎng)絡安全格局的變化，重點識別我國在這一領域的先發(fā)技術優(yōu)勢
明確數(shù)據(jù)出境法律業(yè)務的操作規(guī)范，提高律師辦理數(shù)據(jù)出境法律業(yè)務的服務質量和水平，降低委托人在向境外提供數(shù)據(jù)過程中的法律風險,全面梳理了現(xiàn)行有效的數(shù)據(jù)出境相 關法律、規(guī)章、管理清單、標準
第1章分析企業(yè)在出海過程中數(shù)字化的需求;第2章簡要介紹國外數(shù)據(jù)跨境管理要求;第3章詳細介紹我國數(shù)據(jù)跨境安全管理要求;第4章介紹我國自貿區(qū)在數(shù)據(jù)跨境流動先試先行實踐
政務大模型應用也伴隨著各種潛在的風險,政務大模型安全風險主要包括七個主要類型;安全技術保障是政務大模型安全治理框架的核心,大模型開發(fā)安全到運行安全等方面
某公司開發(fā)的“駕培平臺”未履行數(shù)據(jù)安全保護義務依法處以警告并處罰款人民幣5萬元的行政處罰;未建立完善的絡數(shù)據(jù)安全管理制度被罰款10萬元
涉及數(shù)據(jù)安全的事件27起、涉及個人信息安全事件14起、一案雙查事件 18起，涉及個人及黑產團伙犯罪事件10起，涉及內鬼作案或內部人員違規(guī)事件 5起
大模型有潛力成為安全防護的核心,從而改變安全的工作模式,從依賴安全人員調度和使用安全工具，轉變?yōu)橐源竽Ｐ蜑楹诵恼{度并智能化使用安全工具
圍繞組織架構的搭建,管理制度的完善,技術保障體系的建立以及運營流程的規(guī)劃等方面設計了一套全方位,立體的網(wǎng)絡安全保障方案,為用戶在重大活動網(wǎng)絡安全保障時提供全面有效的實戰(zhàn)型指導
利用最頻繁且對企業(yè)危害較高的漏洞，包含了詳細的漏洞基礎信息、檢測規(guī)則和修復方案，企業(yè)可根據(jù)自身資產信息進行針對性的排查、配置封堵策略和漏洞修復相關工作
從人工智能隱私保護的內涵出發(fā),從人工智能全生命周期系統(tǒng)梳理人工智能通用隱私風險和生成式人工智能隱私風險,分析了人工智能隱私保護技術和平臺
安全平行切面的核心思想是將編程語言環(huán)境下的Aspect-oriented Programming推廣應用到安全架構建設中，構建與業(yè)務正交融合的安全橫切面
通過梳理銀行業(yè)數(shù)字化轉型下面臨的業(yè)務安全核心問題,幫助銀行業(yè)機構深入了解當前行業(yè)的業(yè)務安全挑戰(zhàn)和趨勢,加強安全管理和風險防范能力,保護業(yè)務的安全平穩(wěn)運行
