循環(huán)接力送模式
流程簡(jiǎn)述：機(jī)器人在A點(diǎn)與1號(hào)上艙保持組合狀態(tài)停留X分鐘后，由A點(diǎn)前往B點(diǎn)，抵達(dá)B點(diǎn)后將1號(hào)艙落至1號(hào)艙位并移動(dòng)至2號(hào)艙位與2號(hào)艙自動(dòng)接 駁完成組合后由B點(diǎn)返回A點(diǎn)，抵達(dá)A點(diǎn)在A點(diǎn)停留X分鐘后循環(huán)該流程，過(guò)程中電量低于配置及到達(dá)指定充電時(shí)間會(huì)自主前往充電樁充電；
貨架配置：2臺(tái)（AGV無(wú)人搬運(yùn)車料箱版或其他型號(hào)）；
機(jī)器人配置：1臺(tái)；
物理按鈕配置：0個(gè)；
迎賓機(jī)器人釆用先進(jìn)的語(yǔ)
音引擎，搭載環(huán)形麥克風(fēng)陣列,運(yùn)用聲控識(shí)別、人臉識(shí)別、情緒識(shí)別等技術(shù)為客戶提供更加人性化的交互式服務(wù)
優(yōu)先發(fā)展9大優(yōu)勢(shì)型產(chǎn)業(yè)(碳基新材料,化工新材料,稀土新材料,氫能,新一代半導(dǎo)體材料,新型儲(chǔ)能,算力網(wǎng)絡(luò),低空經(jīng)濟(jì),合成生物),加快培育5大潛力型產(chǎn)業(yè)（生物質(zhì)綠色能源,增材制造、智能機(jī)器人、人工智能、航天產(chǎn)業(yè)）
深圳游戲產(chǎn)業(yè)企業(yè)超過(guò)4000 家，游戲研發(fā)運(yùn)營(yíng)全國(guó)領(lǐng)先，營(yíng)收占比全國(guó)超 50%，占比全省接近 70%;深圳游戲產(chǎn)業(yè)企業(yè)超過(guò)4000 家，游戲研發(fā)運(yùn)營(yíng)全國(guó)領(lǐng)先，營(yíng)收占比全國(guó)超 50%，占比全省接近 70%
深圳人工智能產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值 3012 億元,同比增長(zhǎng) 21.1%;人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模為 387 億元,同比增長(zhǎng) 12.1%; 2025 年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超 470 億元
首先回顧無(wú)線通信發(fā)展范式，在梳理無(wú)線內(nèi)生安全問(wèn)題的基礎(chǔ)上，提出無(wú)線內(nèi)生安全基礎(chǔ)理論;總結(jié)了支撐無(wú)線內(nèi)生安全的關(guān)鍵技術(shù),展望了無(wú)線內(nèi)生安全在 6G 中的應(yīng)用
體能型和智能型,聚焦兩大商業(yè)化落地場(chǎng)景的方向;體能型以美國(guó)波士頓動(dòng)力的Atlas,特斯拉Optimus為代表;智能型以香港Hanson Robotics的Sophia以及英國(guó)Engineered Arts的Ameca為代表
到2028年，軟件將占AI支出的57%，硬件將占25%，服務(wù)占18%;軟件和信息服務(wù)、銀行以及零售業(yè)這三個(gè)行業(yè)未來(lái)5年將保持27%的 復(fù)合年增長(zhǎng)率,AI投資將增長(zhǎng)近三倍，達(dá)到2220億美元
系統(tǒng)歸納解答了一系列共性問(wèn)題，包括為什么要發(fā)展行業(yè)大模型,行業(yè)大模型是什么,哪些行業(yè)和場(chǎng)景發(fā)展快,如何衡量成功,如何負(fù)責(zé)任地應(yīng)用等，基于通用大模型調(diào)整而來(lái)，是很多企業(yè)提高模型專業(yè)性的有效選擇
一城一云一模型發(fā)展研究提出的概念內(nèi)涵、技術(shù)體系、應(yīng)用場(chǎng)景以及建設(shè)思路，對(duì)于推動(dòng)大模型從源頭技術(shù)研發(fā) 到行業(yè)應(yīng)用落地，推進(jìn)城市行業(yè)數(shù)據(jù)、算力資源、AI 生態(tài)的共建共享都具有可鑒之處
厘清具身智能的概念內(nèi)涵、演進(jìn)歷程、技術(shù)體系，通過(guò)梳理當(dāng)前具身智能技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀，研判分析 具身智能應(yīng)用潛力與可能影響，提出面臨的問(wèn)題挑戰(zhàn)，展望思維智 能和行動(dòng)智能融合的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析數(shù)字身份驗(yàn)證數(shù)據(jù)模型由對(duì)象類和特性組成,對(duì)于每個(gè)對(duì)象類的特性，從中文名稱、數(shù)據(jù)類型、字符最大長(zhǎng)度、說(shuō)明、約束、值域、備注七個(gè)屬性進(jìn)行描述
數(shù)字身份驗(yàn)證機(jī)構(gòu)應(yīng)履行網(wǎng)絡(luò)安全與信息保護(hù)等方面的義務(wù),接受政府和社會(huì)的監(jiān)督,包括但不限于企業(yè)提交前綴申請(qǐng)后首次核驗(yàn)、信息變更后重新核驗(yàn)等
