清華大學唐杰教授，認知圖譜是面向認知的AI架構，認知圖譜智能服務平臺，認知AI不僅會使用數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法來建構更好的AI系統(tǒng)
2020年中國人工智能產(chǎn)業(yè)研究報告對中國人工智能行業(yè)整體市場和細分賽道進行分析，為AI公司和巨頭企業(yè)進行了業(yè)務發(fā)展分析，旨在將向市場提供更多的參考依據(jù)
聲紋識別，最初大家的關注點更多是從學術端來考慮，較少有人從應用端考慮。 從2019年發(fā)布1.0版白皮書至今一年半的時間，人們的關注點開始向場景側(cè)下沉，更加聚焦，更加落地。
1.1 人機交互的概念 1.2 人機交互的發(fā)展歷程 1.3 專家 AI TIME《論道人機交互 VS 智能》 2 技術篇 2.1 觸控交互 2.2 聲控交互 2.3 動作交互 2.4 眼動交互
人工智能之認知圖譜》以知識圖譜、認知推理、邏輯表達等技術為支撐的認知圖譜是實現(xiàn)機器認知智能的使能器，不僅讓機器理解數(shù)據(jù)的本質(zhì)，還可以讓機器解釋現(xiàn)象的本質(zhì)
人工智能是一個很交叉的學科，戴瓊海院士聚焦算法、算力和交互這三個方面和大家討論
分析了 AI 技術在學術搜索領域的具 體應用情況、領域?qū)＜胰瞬努F(xiàn)狀、典型產(chǎn)品的資源覆蓋和功能特色，以及 AI 學術搜索領域的未來發(fā)展趨勢
中國對技術產(chǎn)品和服務的總支出會超過3.2萬億人民幣，除去通信服務1.5萬億，IT 硬件、軟件、數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)以及IT服務相關的總支出為1.7萬億
人工智能全球最具影響力女性學者報告對人工智能領域最具影響力的女性學者（詳見附錄）從國家、性別、年齡、科技成果等多種維度進行分析
人工智能產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展七大現(xiàn)狀：工智能投融資環(huán)境空前看好、產(chǎn)業(yè)化技術起點更高、人工智能人才緊缺
在機器認知上向前邁進一步，因此新一代智能，認知智能體系正在到來，全新的智能體系正在到來
斯坦福大學（Stanford University）計算機科學家克里斯·皮奇（Chris Piech）及其同事開發(fā)了一種由人工智能（AI）推動的在線視力測試系統(tǒng)，該系統(tǒng)僅需進行四步操作，即可完成視力測試，且結(jié)果十分精準
