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日本人工智能戰(zhàn)略:同時關(guān)注人工智能正面和負面影響

來源:全國信息安全標準化技術(shù)委員會      編輯:創(chuàng)澤      時間:2023/6/14      主題:其他   [加盟]

2022年4 月,日本政府發(fā)布了《人工智能戰(zhàn)略2022 》,旨在推動人工 智能克服自身社會問題、提G產(chǎn)業(yè)競爭力。其中提出以人為本、多樣性、 可持續(xù)三項原則,圍繞社會安全、流行疾病、重大災(zāi)害等安全問題提出了 具體方針。





新加坡人工智能戰(zhàn)略:關(guān)注人工智能應(yīng)用安全治理和評估

新加坡資訊通信媒體發(fā)展局和個人數(shù)據(jù)保護委員會共同發(fā)布人工智能安全治理評估框架和工具包A .I .VERIFY,結(jié)合人工智能系統(tǒng)的技術(shù)評估和程序檢查

俄羅斯人工智能戰(zhàn)略:關(guān)注人工智能對國家安全影響

俄聯(lián)邦政府批準《至2024年人工智能和機器人技術(shù)監(jiān)管構(gòu) 想》為人工 智能和機器人技術(shù)的安全應(yīng)用和法律監(jiān)管提供指導(dǎo)

歐盟人工智能戰(zhàn)略:嚴格人工智能監(jiān)管,持續(xù)推進立法進程

歐盟專門立法,試圖對人工智能進行整體監(jiān)管,針對可能對個人基本 權(quán)利和安全產(chǎn)生重大影響的人工智能系統(tǒng)建立全面的風(fēng)險預(yù)防體系

美國人工智能戰(zhàn)略:強調(diào)安全原則,鼓勵企業(yè)行業(yè)自律

美國監(jiān)管要求少,主要強調(diào)安全原則,指導(dǎo)政府部門 與私營企業(yè)合作探索人工智能監(jiān)管規(guī)則,并為人工智能實踐者提供自愿適 用的風(fēng)險管理工具

加拿大人工智能戰(zhàn)略:聚焦人工智能應(yīng)用的民眾權(quán)益保護

擬議法案《人工智能與數(shù)據(jù)法》敦促各公司在開發(fā)和部署人工智 能系統(tǒng)時以減輕傷害和偏見風(fēng)險為前提,進而維護加拿大民眾的權(quán)益

英國人工智能戰(zhàn)略:支持創(chuàng)新,建立監(jiān)管框架,暫緩立法

英 國將如何鞏固網(wǎng)絡(luò)強國地位,保障網(wǎng)絡(luò)安全,提升網(wǎng)絡(luò)空間行動能力,明確了英國將積極引領(lǐng)人工智能等七項優(yōu)先技術(shù)領(lǐng)域的安全發(fā)展

人工智能安全標準

20211000-T-469; 20230249-T-469; 20221791-T-469 ;T/CESA 1193-2022

與人工智能直接相關(guān)的安全標準

GB/T38542-2020,GB/T38671-2020,GB/T40660-2021,GB/T41819-2022,GB/T41807-2022,GB/T41806-2022,GB/T41773-2022,GB/T41871-202220230253-T-469

人工智能安全標準白皮書(2023年版)

梳理了人工智能技術(shù)與應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀,分析了人工智能面臨的新的安全風(fēng)險,結(jié)合國內(nèi)外人工智能安全政策與標準現(xiàn)狀,指出了人工智能安全標準需求

國家標準 |《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺選型要求》全文發(fā)布

提供工業(yè)模型開發(fā)環(huán)境,支持主流的深度學(xué)習(xí)框架,支持低代碼,可視化的方式開發(fā)工業(yè)模型;支持開展工業(yè)模型訓(xùn)練;支持開展模型測試與評估

新疆《中小學(xué)校教室照明技術(shù)規(guī)范》

普通教室課桌面的維持平均照度不應(yīng)低于300 lx;課桌面照度均勻度不應(yīng)低于0.7;教室的統(tǒng)一眩光值不應(yīng)大于19;教室黑板應(yīng)采用專業(yè)黑板燈具

全屋無主燈智能化規(guī)范

支持單燈控制調(diào)光功能;支持手動控制調(diào)光功能;支持自動控制調(diào)光功能;支持本地調(diào)光控制;支持遠程調(diào)光控制;支持語音控制調(diào)光功能
 
資料獲取
新聞資訊
== 資訊 ==
» 機器人的電子鼻工作原理:特定氣味會產(chǎn)生電
» 智能機器人的聲源定位方法:頭部相關(guān)聯(lián)函數(shù)
» 機器人非特定人語音識別流程:幅度檢測,過
» 機器人特定人語音識別系統(tǒng)判別的基本方法:
» 機器人語音識別主要模式:頻譜圖法,LPC
» 機器人圖像處理的幾種方法:點運算、圖像增
» 機器人如何看到物體:由硬件圖像采集和軟件
» 機器人如何規(guī)劃行走路線:全局規(guī)劃方法,局
» 機器人應(yīng)用的趨勢:垂直化、工藝化、多樣化
» 協(xié)作機器人的中國市場格局:初具雛形,未完
» 中國協(xié)作機器人市場前景:高速穩(wěn)步增長,未
» 協(xié)作機器人市場的發(fā)展歷程:起步期、調(diào)整期
» 機器人的安全解決方案:力感知方案,輕量化
» 機器人的視覺解決方案:2D視覺和 3D
» 協(xié)作機器人與人形機器人的發(fā)展關(guān)系:應(yīng)用領(lǐng)
 
== 機器人推薦 ==
 
迎賓講解服務(wù)機器人

服務(wù)機器人(迎賓、講解、導(dǎo)診...)

智能消毒機器人

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機器人底盤

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