本文多面介紹了大模型的基本概念、關(guān)鍵技術(shù)、典型應(yīng)用以及未來(lái)發(fā)展，強(qiáng)調(diào)了大模型在推動(dòng)人工智能L域進(jìn)步中的重要作用。

基礎(chǔ)概念：大模型指的是參數(shù)規(guī)模超過(guò)千億J的人工智能模型，它們?cè)跀?shù)據(jù)需求、資源消耗和歷史發(fā)展方面都有顯著特點(diǎn)。

關(guān)鍵技術(shù)：包括海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的采集與處理、基底大模型的構(gòu)建、智算底座的G性能計(jì)算、訓(xùn)練平臺(tái)的資源優(yōu)化、模型優(yōu)化技術(shù)等。

典型應(yīng)用：大模型在通用和行業(yè)特定L域都有廣泛應(yīng)用，如搜索引擎、語(yǔ)言翻譯、內(nèi)容推薦、醫(yī)療診斷、法律分析等。

未來(lái)發(fā)展：大模型可能會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生顛覆性影響，面臨的挑戰(zhàn)包括人才、算力和數(shù)據(jù)集的缺乏，同時(shí)，AI智能體和文生視頻大模型是未來(lái)的重要發(fā)展方向。

技術(shù)經(jīng)濟(jì)影響：預(yù)計(jì)大模型等技術(shù)將顯著推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，與歷史上的蒸汽機(jī)、信息技術(shù)等技術(shù)革新相當(dāng)。

國(guó)內(nèi)發(fā)展挑戰(zhàn)：在AI人才、算力資源和G質(zhì)量數(shù)據(jù)集方面面臨挑戰(zhàn)。

智能體與工作流：AI智能體結(jié)合大模型和工作流，能夠?qū)崿F(xiàn)更G效的決策和行動(dòng)，推動(dòng)行業(yè)進(jìn)步。

文生視頻大模型：技術(shù)原理包括文本理解、場(chǎng)景構(gòu)建、視覺(jué)生成等，未來(lái)可能在傳媒、廣告、娛樂(lè)等行業(yè)產(chǎn)生重大影響。

機(jī)器人與智能化：大模型與機(jī)器人結(jié)合，推動(dòng)從自動(dòng)化到智能化的轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的任務(wù)。

通用人工智能（AGI）：AGI的定義、人類如何迎接AGI的到來(lái)，以及它對(duì)未來(lái)社會(huì)可能產(chǎn)生的影響。

附件：2024穿越智算奇點(diǎn)-解鎖大模型的無(wú)限可能，介紹了大模型的基本概念、關(guān)鍵技術(shù)、典型應(yīng)用以及未來(lái)發(fā)展