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AI應(yīng)用系列報告之人機交互AI人機交互系統(tǒng)模型與新商業(yè)-引領(lǐng)生產(chǎn)力革命

來源:國泰君安證券      編輯:創(chuàng)澤      時間:2024/9/25      主題:其他   [加盟]

報告探討了由LLM驅(qū)動的多模態(tài)人機交互方式如何引L生產(chǎn)力革命,并重塑蘋果、谷歌和微軟等科技巨頭的商業(yè)模式。

人機交互方式的變革:由LLM驅(qū)動的多模態(tài)交互方式,通過提升自然語言理解與視覺感知能力,簡化了AI應(yīng)用的門檻。

AI Agent作為交互載體:Agent集成各類APP入口,成為操作系統(tǒng)J別的“超JAPP”,改變操作系統(tǒng)生態(tài)。

蘋果公司的機遇:Apple Intelligence支持的Siri可能顛覆軟件收入邏輯,通過新生態(tài)和API接口吸引開發(fā)者,豐富蘋果生態(tài)。

谷歌公司的機遇:Agent重塑搜索和人機交互模式,增加搜索調(diào)用量,提升谷歌應(yīng)用全家桶的流量。

微軟公司的機遇:Copilot依托Windows系統(tǒng)和Office套件,變現(xiàn)進(jìn)度快。

商業(yè)模式變革:Agent可能成為操作系統(tǒng)的主導(dǎo),弱化應(yīng)用形態(tài)和功能,應(yīng)用程序可能轉(zhuǎn)變?yōu)榉⻊?wù)提供商。

風(fēng)險提示:技術(shù)進(jìn)展、AI應(yīng)用滲透、用戶接受度、變現(xiàn)進(jìn)度、數(shù)據(jù)安全和隱私、政策監(jiān)管等方面的風(fēng)險。





附件:AI應(yīng)用系列報告之人機交互AI人機交互系統(tǒng)模型與新商業(yè)-引L生產(chǎn)力革命






2024 AI 大模型推動新一代具身智能機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍(lán)皮書-具身智能機器人產(chǎn)業(yè)主要研發(fā)成果、產(chǎn)品應(yīng)用特點進(jìn)行了詳細(xì)解析

從具身智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)近期表現(xiàn)與進(jìn)展中,對行業(yè)未來熱門應(yīng)用領(lǐng)域、需求空間及趨勢進(jìn)行了預(yù)判,為應(yīng)用端客戶提供選型參考,推動具身智能機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展

AI賦能,人形機器人產(chǎn)業(yè)提速,把握產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)芤鏅C會,人形機器人成長空間非常廣闊

人形機器人是 AI+機械的最大落地場景;樂觀情況下人形機器人 2025-2035 年銷量 CAGR 可達(dá) 59%,形機器人在兩年投資回報期情形下將逐步實現(xiàn)從 B 端至 C 端的量產(chǎn)推廣

大模型賦能人形機器人,軟硬融合共創(chuàng)顛覆性產(chǎn)品 ,滿足生命健康、陪伴護(hù)理等高品質(zhì)生活需求

人形機器人技術(shù)創(chuàng)新能力顯著提升,形成安全可靠的產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈體系,構(gòu)建具有國際競爭力的產(chǎn)業(yè)生態(tài),綜合實力達(dá)到世界先進(jìn)水平

國內(nèi)外人形機器人產(chǎn)品梳理及未來發(fā)展趨勢探討-未來驅(qū)動方案(電機+減速器)

人形機器人廠商未來發(fā)展方向:電機扭矩提升成機器人創(chuàng)業(yè)公司重要競爭方向、感知能力復(fù)用是跨界車企首要任 務(wù)、大模型技術(shù)是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局人形機器人的突破口

人形機器人專題一:人形機器人供應(yīng)鏈?zhǔn)崂?年度市場規(guī)模會有數(shù)萬億元

①技術(shù)實力強、已有成功經(jīng)驗,未來參與人形機器人市場的確定性非常高的標(biāo)的;②具有同源技術(shù)產(chǎn)品的廠商,可能會橫向拓展切入人形機器人產(chǎn)業(yè)鏈

大模型時代的智能運維AIOps--與小模型是關(guān)系及通用大模型底座該如何選擇

AIOps小模型數(shù)量眾多,在運維領(lǐng)域的表現(xiàn)參差不齊,需要解決技術(shù)挑戰(zhàn),如運維語料不足,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理,以及與現(xiàn)有AIOps工具的融合

歐洲最先進(jìn)的機器人大集結(jié):協(xié)同完成快遞包裹的裝運和拆放任務(wù)

七軸機械臂Franka Product 3專為識別物體并完成裝箱任務(wù)設(shè)計;其七自由度的機械臂具有類似人類手臂的靈活性,操作簡單直觀,無需復(fù)雜編程

人形機器人Asimo發(fā)展歷程的三個階段

技術(shù)探索階段外觀與人更相似;商業(yè)化初嘗階段可以奔跑,在崎嶇坡面行走行走能力加強,實現(xiàn)物品抓取功能;未來增加人形機器人實用性

養(yǎng)老機器人B端機構(gòu)護(hù)理人員缺口大,養(yǎng)老機器人需求迫切

我國社會重視親情紐帶,很多老人渴望子女陪伴;目前我國僅約32萬名護(hù)理員,每人須看護(hù)至少7.5 位老人,機構(gòu)護(hù)理員缺口高達(dá)28萬

養(yǎng)老機器人:功能上護(hù)理+交互相輔相成

根據(jù)老年人需求類型可主要分為康復(fù)機器人,護(hù)理機器人和陪伴機器人,主要用于輔助老年人日常起居和滿足老年人的心理、娛樂需求

AI將深度植入 人形機器人有望成AI終極入口

預(yù)計2027年市場規(guī) 模將達(dá)到536億元, 2022-2027年CAGR有望達(dá)到47 .9%;2027年有望智能非移動機器人和智能移動機器人市場規(guī)模分別達(dá)到166億元、370億元

根據(jù)形態(tài)機器人可以分為:類手、類腳和類人三種

類手機器人主要用于工業(yè)生產(chǎn)和物流中的搬運裝配焊接等場景;腳機器人在倉儲物流工業(yè)線邊和各類服務(wù)場景均有落地;人形機器人具備通用性勝任多種場景
 
資料獲取
新聞資訊
== 資訊 ==
» 智能機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策端驅(qū)動因素:政府工
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» 人形機器人生態(tài)演進(jìn)年度十個特征:量產(chǎn)元年
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» 機器人特定人語音識別系統(tǒng)判別的基本方法:
» 機器人語音識別主要模式:頻譜圖法,LPC
» 機器人圖像處理的幾種方法:點運算、圖像增
» 機器人如何看到物體:由硬件圖像采集和軟件
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» 機器人應(yīng)用的趨勢:垂直化、工藝化、多樣化
» 協(xié)作機器人的中國市場格局:初具雛形,未完
 
== 機器人推薦 ==
 
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