《政府工作報告》次提出“人工智能+”戰(zhàn)略行動，旨在推動人工智能賦能各行各業(yè)。以大模型為代表的新一代人工智能技術迅猛發(fā)展，已成為軟件工程L域智能化轉型的關鍵驅動力，為軟件開發(fā)、測試等環(huán)節(jié)注入新智力。智能化軟件開發(fā)工具憑借其強大的代碼理解和生成能力，有效降低了開發(fā)人員的技術門檻，并提G開發(fā)效率和質量，進一步推動軟件開發(fā)L域的進步。
在軟件開發(fā)的智能化能力建設和應用過程中，仍面臨諸多挑戰(zhàn)，如代碼大模型選擇困難、開發(fā)工具的工程化建設復雜、智能化能力建設無參考、開發(fā)場景選擇和落地難，以及與現有開發(fā)工具或流水線的集成難等問題。為此，本指南旨在為正在進行軟件開發(fā)智能化轉型的企業(yè)提供一份實用指南，為企業(yè)制定落地策略、建設智能開發(fā)能力體系提供有力參考。本指南系統(tǒng)梳理了智能化軟件開發(fā)的發(fā)展歷程、現狀和面臨的挑戰(zhàn)，結合大模型和軟件開發(fā)特點，提出了具體的落地方向、路徑和框架，詳細闡述了落地所需的核心能力和使能能力，并對多個行業(yè)的落地案例進行了深入剖析，后對智能化軟件開發(fā)的發(fā)展趨勢進行了展望。
附件：智能化軟件開發(fā)落地實踐指南2024-發(fā)展歷程、現狀和面臨的挑戰(zhàn)
AI+協同辦公成為AI行業(yè)的重要方向,智能PPT作為新興工具;目標用戶市場高達2.6億人，且呈上升趨勢;平均每天2.3小時，年產出達52億份
中國AI基礎數據服務市場規(guī)模達到45億元，預計未來五年復合增長率將達到30.4%;大模型小型化技術成為AI領域的熱點研究方向，推動了對高質量數據的大量需求
預計到2030年，技能將發(fā)生50%的變化，生成式AI技術可能加速這一變化,人工智能技術超級用戶通過頻繁嘗試和學習不同的AI工具使用方法獲得顯著的工作效益
白皮書進一步提出了“工業(yè)智能體”參考架構，作為工業(yè)企業(yè)開展數字化規(guī)劃和落地部署的指引，闡述了在工業(yè)智能體參考架構指導下的實踐應用
科技引擎重塑運營管理模式，加速智能決策；加速新能源轉型應對成本變化的不確定性；綠色供應鏈促進物流生態(tài)可持續(xù)發(fā)展；全鏈路倉配一體化助力全球品牌敏捷降本
報告深入分析了智能駕駛行業(yè)的現狀和未來趨勢，強調技術進步和政策支持是推動行業(yè)發(fā)展的雙重動力,智能駕駛端到端大模型是重要的垂直類模型
英偉達通過構建硬件、軟件和應用的三重壁壘，形成了強大的產品矩陣和生態(tài)系統(tǒng)，包括CUDA、DOCA、Omniverse等平臺和工具;達已成為全球圖形加速、AI算力的龍頭企業(yè)
生成式AI技術正迅速發(fā)展并對企業(yè)產生重大影響，但企業(yè)在人才、治理和風險管理方面準備不足;企業(yè)主要依賴現成的生成式AI解決方案，而非定制化或私有模型
大模型在通用和行業(yè)特定領域都有廣泛應用，如搜索引擎、語言翻譯、內容推薦、醫(yī)療診斷、法律分析等;AI智能體和文生視頻大模型是未來的重要發(fā)展方向
提供及時專業(yè)的行情點評,詳細解讀市場波動對持倉的影響,通過引入AI的智能服務能力在忙時托管,拓展一線接觸外延;支持總分行用戶靈活配置、發(fā)布 AI智能財富顧問的對話流程
AI聊天機器人、搜索、寫作、圖像、視頻、音頻及教育應用領域均呈現增長，其中ChatGPT和中國產品表現突出，預計專業(yè)化和輕量化將成為未來趨勢
人工智能技術與先進制造技術正在深度融合,包含了數字化制造、數字化網絡化制造和新一代智能制造三種基本范式,實現制造業(yè)數字化轉型、智能化升級
