科研智能（AI for Research and Development，以下簡稱 AI4R&D， 人工智能賦能科學(xué)研究及產(chǎn)業(yè)研發(fā)）是科學(xué)智能（AI for Science， AI4S）概念的延伸和擴展，主要包括兩方面內(nèi)涵，一是聚焦人工智 能加速基礎(chǔ)科學(xué)研究，拓展研究思路，加速研究進程；二是強調(diào)人 工智能在應(yīng)用研究和產(chǎn)業(yè)研發(fā)中的重要作用，多面提升工程技術(shù)創(chuàng) 新的效率�？蒲兄悄艽�表了科技創(chuàng)新的新范式和新動能，有望多面 加速基礎(chǔ)研究和產(chǎn)業(yè)研發(fā)的進程，并縮短兩者之間的轉(zhuǎn)化周期，推 動科技成果在工業(yè)界的產(chǎn)業(yè)化和規(guī)模應(yīng)用�？蒲兄悄苷�在范圍 內(nèi)加速發(fā)展。各國相繼發(fā)布政策構(gòu)筑科研智能發(fā)展 環(huán)境。

2024 年發(fā)布報告《科研智能（AI4R&D）—人工智能驅(qū)動 的研發(fā)新范式》，旨在描繪科研智能L域的生態(tài)全景，為政府部門制定產(chǎn)業(yè)政策、指導(dǎo)項目布局提供參考，為研究機構(gòu)、科技企業(yè)把握 技術(shù)方向、開拓應(yīng)用場景提供借鑒，加速該L域的技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用 實踐，為我國在該L域搶占發(fā)展先機提供助力。未來，信通院 將關(guān)注科研智能發(fā)展動向，深化對關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)業(yè)趨勢的研判， 加強與科研機構(gòu)、G校、企業(yè)等產(chǎn)學(xué)研各界的交流合作，共同推進 科研智能生態(tài)體系建設(shè)，為科技強國和創(chuàng)新型建設(shè)提供有力支 撐。

科研算力與科研數(shù)據(jù)的深度融合為 AI4R&D 奠定了堅實基礎(chǔ)。 由 AI 框架、算法庫、開發(fā)套件及L域模型組成的開發(fā)工具鏈J大提 升了科研效率，促進了跨學(xué)科、跨L域的協(xié)同創(chuàng)新與融合，深刻改 變了科學(xué)研究范式

人工智能正在深刻影響和重塑科學(xué)研究和產(chǎn)業(yè)研發(fā)的范式，并 經(jīng)歷著快速而深刻的變革。G校、科研機構(gòu)以及企業(yè)在跨學(xué)科研究 和合作方面不斷探索，推動了人工智能與科學(xué)研究的深度融合，逐 步形成了涵蓋多學(xué)科、多L域、多應(yīng)用場景的多元化產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。 展望未來，科研智能的發(fā)展將持續(xù)受到以下幾個方面的驅(qū)動。

一是技術(shù)創(chuàng)新與突破。隨著人工智能算法、算力和數(shù)據(jù)的發(fā)展，有 望進一步提升科研人員解決復(fù)雜科研問題的能力，激發(fā)更多技術(shù)創(chuàng) 新和突破。二是跨學(xué)科融合。隨著科研智能應(yīng)用的拓展，不同學(xué)科、 不同行業(yè)L域之間的融合，也將推動新理論、新方法、新技術(shù)和新 應(yīng)用的誕生。三是產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。隨著科研智能在材料設(shè)計、氣象預(yù) 測、工業(yè)仿真、新藥研發(fā)等L域的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，將為社會和經(jīng)濟發(fā) 展帶來深遠影響。四是政策保障。有為政府和有效市場的結(jié)合，將 是科研智能發(fā)展的重要保障，為其長遠發(fā)展提供堅實基礎(chǔ)。

附件：科研智能（AI4R&D） 人工智能驅(qū)動的研發(fā)新范式：描繪生態(tài)全景,為制定產(chǎn)業(yè)政策、指導(dǎo)項目布局提供參考