當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正深入發(fā)展，信息通信
技術(shù)創(chuàng)新已從過去單點(diǎn)突破轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗉夹g(shù)協(xié)同推進(jìn)及群體性演變。
人工智能（AI，Artificial Intelligence）、物聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星通信和大數(shù)據(jù)
等關(guān)鍵技術(shù)不斷突破，加速終端行業(yè)創(chuàng)新進(jìn)程，新一代智能終端逐
漸走深向?qū)�，推�?dòng)人類社會進(jìn)入智慧化時(shí)代。
新一代智能終端指基于信息通信技術(shù)，以強(qiáng)感知、強(qiáng)計(jì)算、強(qiáng)
交互、強(qiáng)體驗(yàn)提升為目標(biāo)，能夠執(zhí)行多元化復(fù)雜任務(wù)，為用戶提供強(qiáng)智能服務(wù)的新型智能終端。新一代智能終端擴(kuò)展了智能終端的功能和邊界，支持人類對物理世界更深刻的感知與理解，更加強(qiáng)調(diào)系
統(tǒng)整體的智能互聯(lián)和智能化管理，旨在通過更多面、綜合的智能化應(yīng)用，促進(jìn)人、機(jī)、物、境的深度互聯(lián)融合，并成為推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)
型和智慧生活的新質(zhì)生產(chǎn)力工具。
本報(bào)告旨在通過深入剖析新一代智能終端的發(fā)展現(xiàn)狀、技術(shù)特
點(diǎn)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、市場前景及對未來的憧憬展望，為相關(guān)L域的決策
者、研究者及從業(yè)者提供多面而深入的洞察與參考。
附件：新一代智能終端藍(lán)皮書：擴(kuò)展了智能終端的功能和邊界,促進(jìn)人、機(jī)、物、境的深度互聯(lián)融合
中國Al大模型市場發(fā)展取得了良好的成效,預(yù)計(jì)2026年將突破700億 ;中國Al大模型行業(yè)正處于爆發(fā)式發(fā)展階段;51.5%的用戶每周使用4至5次, 21.6%的用戶每天多次使用
部署了包含 65b 百億及 175b 千億級參數(shù)的星火通用大模型在內(nèi)的 10 種開源與閉源的大模型,并預(yù)置圖像、語音各類 140 個(gè)原子模型,滿足不同應(yīng)用場景的開發(fā)需求
大幅提升 SGPE 和 STPP 裝置產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測的準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控和優(yōu)化控制,為其他國產(chǎn) SGPE 和 STPP 聚烯烴工藝的產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測和優(yōu)化提供了新的解決方案
每小時(shí)對裂解爐自動(dòng)執(zhí)行一次操作優(yōu)化計(jì)算，提高雙烯收率 0.14wt%，噸乙烯增效 17.74 元，折合裝置年增效 1551 萬元。單次優(yōu)化求解平均時(shí)間僅用 3 分 38 秒，單爐產(chǎn)品收率相對偏差控制在±5%以內(nèi)
按照“數(shù)據(jù)+平臺+應(yīng)用”的模式，地球物理甜點(diǎn)識別子系統(tǒng)，包含首頁界面、數(shù)據(jù)管理、模型管理、儲集體識別、界面顯示、成果輸出等 6 個(gè)功能服務(wù)，引用地震基本數(shù)據(jù)服務(wù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)服務(wù)等 2 個(gè)數(shù)據(jù)服務(wù)
自系統(tǒng)上線以來至今應(yīng)用效果顯著，基于系統(tǒng)智能報(bào)警和智能診斷模型已為 20 家企業(yè)有效診斷 50 余次,其中有 49 次為提前發(fā)現(xiàn)機(jī)組異常，及時(shí)告知企業(yè)，密切關(guān)注機(jī)組，避免造成嚴(yán)重故障
通過識別員工意圖自動(dòng)解析并檢索公司內(nèi)部的規(guī)章制度、政策文件和業(yè)務(wù)流程等相關(guān)信息，自動(dòng)高效提供最匹配的答案，從而提高人資制度知識查詢效率，并確保人資領(lǐng)域政策信息的準(zhǔn)確傳達(dá)
基于公司大瓦特生態(tài)技術(shù)體系，推動(dòng)安全監(jiān)管模式再變革 1 大核心愿景，細(xì)化 2 大核心目標(biāo)，依托大瓦特 L0 電力基礎(chǔ)大模型、電網(wǎng)首個(gè)人工智能樣本標(biāo)注基地、“數(shù)字安全監(jiān)盤人”功能領(lǐng)先為 3 大核心基礎(chǔ),
部分場景和領(lǐng)域(金融、信息技術(shù)、醫(yī)療等行業(yè))已實(shí)現(xiàn)實(shí)質(zhì)性的商業(yè)化進(jìn)展，而其他領(lǐng)域則仍處于探索階段,在數(shù)個(gè)行業(yè)與應(yīng)用場景的交叉領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的市場潛力
揭開了AI大模型在企業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀和未來趨勢,實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)線,AI大模型能夠預(yù)測設(shè)備故障,減少停機(jī)時(shí)間,確定AI大模型的應(yīng)用領(lǐng)域、投資預(yù)算、技術(shù)選型等
智能座艙的發(fā)展經(jīng)歷了從機(jī)械式座艙到電子式座艙，再到智能化座艙的演變;提供出行過程中的辦公、娛樂、社交、休息場景，并實(shí)現(xiàn)多場景轉(zhuǎn)變
白皮書旨在全面解析圖計(jì)算與人工智能（尤其是大模型技術(shù)）的交互現(xiàn)狀,探討其背后的原理,面臨的問題與挑戰(zhàn),關(guān)鍵技術(shù)以及成功實(shí)踐,為相關(guān)領(lǐng)域的研究和應(yīng)用提供有益的參考和啟示
