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2025人形機(jī)器人的崛起-從科幻照進(jìn)現(xiàn)實如何投身即將到來的革命,年產(chǎn)量將達(dá)5000萬,年收入有望突破1.5萬億

來源:羅蘭貝格      編輯:創(chuàng)澤      時間:2025/9/23      主題:其他   [加盟]

羅蘭貝格《人形機(jī)器人的崛起:從科幻照進(jìn)現(xiàn)實》報告系統(tǒng)剖析了人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展邏輯、未來圖景、核心瓶頸與競爭格局,為理解這一新興產(chǎn)業(yè)提供了全景視角。

報告先明確人形機(jī)器人的核心價值 —— 作為外觀和行為接近人類、具備學(xué)習(xí)能力的智能體,其與工業(yè)機(jī)器人的關(guān)鍵區(qū)別在于通用性與交互性,有望成為應(yīng)對勞動力危機(jī)的重要解決方案。驅(qū)動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的兩大核心力量清晰可辨:一方面是市場需求的強(qiáng)力拉動,勞動力人口占比將從 2020 年的 65% 降至 2050 年的 58%,ZG、日本等國勞動力短缺尤為嚴(yán)峻,制造業(yè)、醫(yī)療健康等勞動密集型行業(yè)對靈活高效勞動力的需求日益迫切,人形機(jī)器人可承接枯燥、危險或高強(qiáng)度任務(wù),與人類形成分工協(xié)作;另一方面是技術(shù)突破的持續(xù)推力,生成式 AI、大語言模型等軟件創(chuàng)新與骨骼、關(guān)節(jié)執(zhí)行器等硬件升J協(xié)同發(fā)力,推動機(jī)器人從工業(yè)機(jī)器人、協(xié)作機(jī)器人向具備自主導(dǎo)航與任務(wù)執(zhí)行能力的人形機(jī)器人演進(jìn)。

基于技術(shù)發(fā)展的不確定性,報告描繪了兩種未來場景:積極樂觀場景下,2030 年通用型人形機(jī)器人實現(xiàn)技術(shù)突破并廣泛普及,到 2050 年年產(chǎn)量將達(dá) 5000 萬臺,行業(yè)年收入有望突破 1.5 萬億美元,深刻變革制造業(yè)、醫(yī)療等多個行業(yè);保守謹(jǐn)慎場景下,受軟硬件瓶頸限制,機(jī)器人僅應(yīng)用于小眾領(lǐng)域,2050 年年產(chǎn)量不超 200 萬臺,行業(yè)收入止步于 2000 億美元,主要服務(wù)于研究、救援等專業(yè)化場景。

當(dāng)前產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍面臨顯著技術(shù)局限。硬件層面,關(guān)節(jié)執(zhí)行器在能量密度、效率等關(guān)鍵指標(biāo)上存在不足,骨骼自由度、傳感器感知精度及電池續(xù)航與充電效率均需突破,且復(fù)雜硬件系統(tǒng)對算力提出極高要求;軟件層面,機(jī)器人雖能完成基礎(chǔ)導(dǎo)航、識別等任務(wù),但在信息歸納、動態(tài)調(diào)整與主動交互上依賴預(yù)設(shè)程序,生成式 AI、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)的深度融合尚需時日。

競爭格局上,產(chǎn)業(yè)核心區(qū)域集中于中美,歐洲以研發(fā)為核心,日韓亦有重要貢獻(xiàn),不同地區(qū)監(jiān)管與社會接受度差異影響行業(yè)發(fā)展。目前參與者多為垂直整合的創(chuàng)業(yè)公司,自主研發(fā)軟硬件與基礎(chǔ)設(shè)施,但隨著行業(yè)成熟,價值鏈專業(yè)化分工趨勢漸顯,零件供應(yīng)、委托制造等合作模式將逐步興起。

針對工業(yè)企業(yè),報告提出明確戰(zhàn)略建議:人形機(jī)器人主機(jī)廠擴(kuò)大產(chǎn)能與采購網(wǎng)絡(luò)的需求,為具備硬件設(shè)計、生產(chǎn)運(yùn)營優(yōu)勢的企業(yè)創(chuàng)造了入場機(jī)遇,運(yùn)動控制系統(tǒng)制造商等需盡早布局以避免市場流失。企業(yè)需明確自身定位,可選擇自主研發(fā)、戰(zhàn)略合作、收購初創(chuàng)企業(yè)或成為零部件供應(yīng)商等路徑,且需快速行動把握早期機(jī)遇。

報告Z后強(qiáng)調(diào),人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不僅依賴技術(shù)突破,更取決于法律倫理框架與社會接受度,羅蘭貝格可提供戰(zhàn)略與運(yùn)營支持,助力企業(yè)在行業(yè)變革中把握機(jī)遇




附件:2025人形機(jī)器人的崛起-從科幻照進(jìn)現(xiàn)實如何投身即將到來的革命,年產(chǎn)量將達(dá)5000萬,年收入有望突破1.5萬億



智能養(yǎng)老機(jī)器人深度:場景深度耦合具身智能,共建萬億科技養(yǎng)老產(chǎn)業(yè),市場規(guī)模預(yù)計將超兩萬億

2030年我國老齡人口數(shù)3.8億人,失能老人總數(shù)將達(dá)一億人,對不同品類智能養(yǎng)老機(jī)器人在各應(yīng)用領(lǐng)域滲透率做出假設(shè), 智能養(yǎng)老機(jī)器人市場規(guī)模預(yù)計將超2萬億

養(yǎng)老機(jī)器人的近萬億級機(jī)器人市場, 生態(tài)搭建是關(guān)鍵,B端市場規(guī)模將突破120億,C端市場有望達(dá)到50億

未來五年內(nèi) B端養(yǎng)老院及醫(yī)院機(jī)器人市場規(guī)模將突破120 億元,C端家庭機(jī)器人市場有望達(dá)到50億元,展現(xiàn)出廣闊的藍(lán)海前景,其快速發(fā)展將持續(xù)催化相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈升級

2025AI賦能教育行業(yè)發(fā)展趨勢報告-解析政策,市場,技術(shù)與行業(yè)格局,聚焦十大核心趨勢

報告解析政策、市場、技術(shù)與行業(yè)格局,聚焦十大核心趨勢,為教育行業(yè)提供全面的方向指引和戰(zhàn)略洞察,教育市場規(guī)模已超700億元,預(yù)計2030年將突破2900億元,復(fù)合增速達(dá)47%

人形機(jī)器人面臨的問題與突破方向-沒有一個通用的完全端到端的大模型,四位一體的生態(tài)

人形機(jī)器人有沒有一個通用的完全端到端的大模型,整個具身智能產(chǎn)業(yè)正在爆發(fā),所有路徑都需要大數(shù)據(jù),人形機(jī)器人是可以量產(chǎn)的,但真正的大規(guī)模的應(yīng)用還沒到來

機(jī)器人產(chǎn)業(yè)規(guī);臋C(jī)遇與挑戰(zhàn),增長速度快,具身智能不夠用,模型架構(gòu)不夠統(tǒng)一

于具身智能和機(jī)器人來說,模型架構(gòu)都還不夠好,也不夠統(tǒng)一,在未來2到5年,智能機(jī)器人技術(shù)的重心是端到端的具身智能AI模型,成本的大規(guī)模的算力也很重要

精密減速器:群雄逐鹿,新的篇章-市場規(guī)模達(dá) 91 億,減速器迎來全新機(jī)遇

精密減速 器市場呈現(xiàn)出“高端由外資主導(dǎo)、中低端由國產(chǎn)加速替代”的競爭格局;工業(yè)機(jī)器人穩(wěn)步增長,人形機(jī)器人最潛力的下游應(yīng)用場景

機(jī)器人旋轉(zhuǎn)關(guān)節(jié)核心部件,精密減速器國產(chǎn)替代正當(dāng)時-諧波+行星為當(dāng)下主流方案

當(dāng)前人形機(jī)器人關(guān)節(jié)模組精密減速器可分為諧波減速器,RV 減速器,行星減速器和擺線針輪減速器,減速器企業(yè)工藝水平不斷提升,國產(chǎn)減速器供應(yīng)能力日益增強(qiáng)

人形機(jī)器人市場規(guī)模,它還能有多大-2050年市場價值可能達(dá)到3萬億

擬人化機(jī)器人的市場規(guī)模可能高達(dá)2400億美元,這一 估計是基于擬人化機(jī)器人在家庭和制造環(huán)境中的規(guī);\(yùn)行潛力,麥格理暗示到2050年市場價值可能達(dá)到3萬億美元

7個關(guān)于人形機(jī)器人的關(guān)鍵要點:市場,技術(shù),勞動力短缺解決方案,成本削減,投資機(jī)會,社會影響

人形機(jī)器人市場即將迎來指數(shù)級增長,未來可能影響75%的工種和40%的員工;成本正快速暴跌,降幅達(dá)40%,現(xiàn)大規(guī)模采用將成為可能;開啟一個前所未有的豐裕時代

人形機(jī)器人運(yùn)動控制:制約商業(yè)化落地進(jìn)程的關(guān)鍵環(huán)節(jié),確保機(jī)器人能夠完成復(fù)雜的任務(wù),進(jìn)入各種生態(tài)場景

在軟件算法層面,機(jī)器人的運(yùn)動控制可以分為基于模型的控制和數(shù)據(jù)驅(qū)動控制;二者相結(jié)合的混合控制方式,兼顧了控制精度和適應(yīng)性,大大提高了人形機(jī)器人的運(yùn)動和作業(yè)能力

具身智能——決定 機(jī)器人泛化能力天花板的“大小腦”,分層具身大模型和端到端大模型

端到端大模型:能夠直接實 現(xiàn)從人類指令到機(jī)械臂執(zhí)行;分層具身大模型是不同層次模型協(xié)作, 上層大模型進(jìn)行感知與決策,底層硬件層和中間響應(yīng)快的小模型進(jìn)行決策的分解與執(zhí)行

全棧式智能服務(wù)機(jī)器人生態(tài)價值體現(xiàn):終端用戶、生產(chǎn)廠商、行業(yè)生態(tài)

智能服務(wù)機(jī)器人生態(tài)意味著更加便捷和高效的用戶體驗;提供了機(jī)器人之間的相互協(xié)同和調(diào)度的能力;降低技術(shù)壁壘,促進(jìn)不同廠商和服務(wù)提供商之間的無縫集成
 
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服務(wù)機(jī)器人在展館迎賓講解
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