人工智能正深度融入實(shí)體經(jīng)濟(jì)，成為央國(guó)企數(shù)智化轉(zhuǎn)型、 培育新質(zhì)生產(chǎn)力的核心引擎。作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的壓艙石與主力 軍，企業(yè)與國(guó)有企業(yè)在 AI 技術(shù)規(guī)�；�落地、場(chǎng)景化創(chuàng) 新中肩負(fù)示范引領(lǐng)使命，其實(shí)踐成果既是自身高質(zhì)量發(fā)展的 關(guān)鍵支撐，也是推動(dòng)全行業(yè) AI 應(yīng)用走向標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、 可復(fù)制的重要力量。

為系統(tǒng)梳理央國(guó)企 AI 融合創(chuàng)新的標(biāo)桿成果，凝聚轉(zhuǎn)型 共識(shí)、搭建交流橋梁、賦能產(chǎn)業(yè)升J，ZG軟件行業(yè)協(xié)會(huì)信 息主管（CIO）分會(huì)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究中心、錦囊專家聯(lián) 合發(fā)起 2026 十大央國(guó)企 AI + 場(chǎng)景標(biāo)桿案例征集活動(dòng)，面向 制造、能源、金融、醫(yī)療、物流、農(nóng)業(yè)、采礦等重點(diǎn)領(lǐng)域， 遴選技術(shù)L先、成效顯著、具備推廣價(jià)值的 AI 應(yīng)用典范。 同時(shí)，本次案例集擇優(yōu)收錄 2025 第八屆數(shù)智化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新 評(píng)選中的央國(guó)企優(yōu)秀獲獎(jiǎng)案例，匯聚兩大權(quán)威評(píng)選的精品實(shí) 踐，形成兼具代表性、創(chuàng)新性與實(shí)操性的成果匯編。

本案例集所錄項(xiàng)目，均經(jīng)嚴(yán)格評(píng)審與專業(yè)遴選，聚焦 AI 與核心業(yè)務(wù)深度融合的真實(shí)場(chǎng)景，覆蓋智能生產(chǎn)、智慧營(yíng)銷、 智能風(fēng)控、智慧供應(yīng)鏈、智能辦公等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，既展現(xiàn)技術(shù)突破，更凸顯產(chǎn)業(yè)價(jià)值。希望通過(guò)這些可借鑒、可復(fù)制、可推廣的標(biāo)桿實(shí)踐，為更多央國(guó)企及行業(yè)伙伴提供路徑參考， 助力 AI 技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，以數(shù)智力量推動(dòng)我國(guó)數(shù) 字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

01 行業(yè)引擎，為什么是央國(guó)企？

當(dāng)前，人工智能正深度融入實(shí)體經(jīng)濟(jì)，成為央國(guó)企數(shù)智化轉(zhuǎn)型、培育新質(zhì)生產(chǎn)力的核心引擎。

本案例集聚焦制造、能源、金融、醫(yī)療、物流、農(nóng)業(yè)、采礦等重點(diǎn)領(lǐng)域，遴選技術(shù)L先、成效顯著、具備推廣價(jià)值的AI應(yīng)用典范。

同時(shí)，擇優(yōu)收錄了2025第八屆數(shù)智化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新評(píng)選中的央國(guó)企優(yōu)秀獲獎(jiǎng)案例，匯聚兩大權(quán)威評(píng)選的精品實(shí)踐，形成這份兼具代表性、創(chuàng)新性與實(shí)操性的成果匯編。

案例集中的項(xiàng)目均經(jīng)過(guò)嚴(yán)格評(píng)審與專業(yè)遴選，聚焦 AI與核心業(yè)務(wù)的真實(shí)深度融合場(chǎng)景，覆蓋智能生產(chǎn)、智慧營(yíng)銷、智能風(fēng)控、智慧供應(yīng)鏈、智能辦公等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

02 核心方向，AI如何改造傳統(tǒng)行業(yè)？

本報(bào)告所收錄的十大案例，清晰地展現(xiàn)了AI在傳統(tǒng)行業(yè)核心業(yè)務(wù)中“由點(diǎn)及面、由工具到驅(qū)動(dòng)”的變革路徑。我們可以從以下幾個(gè)主要應(yīng)用方向一窺其貌：

1 智能制造與工業(yè)優(yōu)化

在鋼鐵制造這一典型重工業(yè)領(lǐng)域，鞍山鋼鐵的實(shí)踐極具代表性。面對(duì)多基地系統(tǒng)異構(gòu)、生產(chǎn)組織復(fù)雜、設(shè)備代際跨度大等挑戰(zhàn)，鞍鋼以“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)流程變革，AI重構(gòu)管控模式”為核心戰(zhàn)略。

他們構(gòu)建了覆蓋“底座支撐-模型開發(fā)-場(chǎng)景應(yīng)用”的技術(shù)平臺(tái)，系統(tǒng)性規(guī)劃了17類AI應(yīng)用場(chǎng)景，如“數(shù)智秘書”解放重復(fù)性腦力勞動(dòng)、“智慧問(wèn)數(shù)”賦能管理決策、“設(shè)備故障分析”提升響應(yīng)效率。

其成果顯著：數(shù)據(jù)查詢耗時(shí)從20分鐘縮至1分鐘，高爐生產(chǎn)參數(shù)調(diào)整決策響應(yīng)速度提升80%，采購(gòu)成本降低5%，設(shè)備非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間減少15%。

上海電氣風(fēng)電則聚焦高端裝備制造，打造了風(fēng)電行業(yè)垂類大模型“風(fēng)智”及系列智能體。其中，“風(fēng)知”研發(fā)問(wèn)答助手、“風(fēng)察”葉片缺陷識(shí)別智能體等，將研發(fā)資料查找效率提升80%以上，葉片巡檢效率提升超60%。

2 能源運(yùn)營(yíng)與智慧管控

在能源領(lǐng)域，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求同樣迫切。成都能源發(fā)展股份有限公司響應(yīng)“雙碳”戰(zhàn)略，打造了大模型賦能的綜合能源智慧管控平臺(tái)。

該平臺(tái)深度融合數(shù)字孿生、大數(shù)據(jù)、智能調(diào)控等技術(shù)，構(gòu)建“感知-預(yù)測(cè)-調(diào)度-結(jié)算”一體化運(yùn)營(yíng)體系。其核心在于聚合分布式光伏、儲(chǔ)能、充電樁等資源，實(shí)現(xiàn)虛擬電廠常態(tài)化參與電力市場(chǎng)交易，從而顯著提升能源利用效率與市場(chǎng)響應(yīng)能力。

3 金融風(fēng)控與智能服務(wù)

金融行業(yè)對(duì)安全、效率與合規(guī)有著極致要求。中信消費(fèi)金融的“風(fēng)控?zé)羲�”�?jì)劃，致力于以“全鏈路智能決策”為核心，通過(guò)“全場(chǎng)景模型能力強(qiáng)核建設(shè)”和“行業(yè)J前篩能力”建設(shè)，提升風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別精度與流量轉(zhuǎn)化效率。他們利用大模型知識(shí)蒸餾技術(shù)融合跨機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)，構(gòu)建更多面的用戶風(fēng)險(xiǎn)畫像。

廈門國(guó)貿(mào)財(cái)務(wù)公司則針對(duì)授信報(bào)告撰寫效率低、合規(guī)壓力大的痛點(diǎn)，搭建了大模型智能報(bào)告平臺(tái)。該平臺(tái)實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)整合-智能分析-自動(dòng)生成-合規(guī)校驗(yàn)”全流程閉環(huán)，將單份報(bào)告撰寫時(shí)間從5天壓縮至2天內(nèi)，釋放業(yè)務(wù)人員精力用于高價(jià)值風(fēng)控工作。

4 智慧安防與城市管理

公共安全領(lǐng)域，AI正變被動(dòng)響應(yīng)為主動(dòng)預(yù)警。重慶市忠信保安服務(wù)有限公司研發(fā)的“金融綜合安防AI+”系統(tǒng)，集成了17種自主研發(fā)的AI算法，構(gòu)建覆蓋“事前預(yù)警、事中處置、事后追溯”的全流程安防閉環(huán)。

可準(zhǔn)確識(shí)別火災(zāi)、人員倒地、電瓶車入梯等風(fēng)險(xiǎn)，在多家金融機(jī)構(gòu)應(yīng)用后，安全事件處置效率提升超90%，實(shí)現(xiàn)了從“人防為主”到“技防引領(lǐng)”的轉(zhuǎn)變。

在物業(yè)管理場(chǎng)景，越秀地產(chǎn)的“悅智檢”平臺(tái)以AI視覺算法為核心，實(shí)現(xiàn)社區(qū)“AI自動(dòng)巡檢-自動(dòng)告警派單-AI復(fù)核關(guān)單”的全流程自動(dòng)化。該平臺(tái)已接管超4.9萬(wàn)路攝像頭，日均檢測(cè)量超330萬(wàn)次，有效替代約20%人工巡檢，異常事件處理耗時(shí)從60分鐘縮短至10分鐘。

5 智慧供應(yīng)鏈與協(xié)同辦公

化供應(yīng)鏈的復(fù)雜性與協(xié)同辦公的效率瓶頸，也因AI而改變。滬東中華造船的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)智能歸集項(xiàng)目，引入智能體處理多國(guó)多格式的設(shè)備箱單，通過(guò)VLM與大模型協(xié)同技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能識(shí)別與結(jié)構(gòu)化抽取，減少90%以上的人工錄入，提升了船舶制造供應(yīng)鏈的韌性。

無(wú)錫國(guó)聯(lián)集團(tuán)打造的“智擎中樞”AI賦能平臺(tái)，則構(gòu)建了“算力-模型-平臺(tái)-應(yīng)用-知識(shí)”五位一體的服務(wù)體系。其“國(guó)聯(lián)AI助手”統(tǒng)一門戶上線30余項(xiàng)智能體，覆蓋辦公、金融、投資等場(chǎng)景，差旅填單耗時(shí)減少90%，合同審核效率提升65%，形成了“集團(tuán)-子企業(yè)-個(gè)人”三J知識(shí)共享的協(xié)同生態(tài)。

6 智能招采與合規(guī)管控

在專業(yè)服務(wù)領(lǐng)域，AI同樣大顯身手。上海聯(lián)通的“通通慧評(píng)”智能評(píng)標(biāo)系統(tǒng)，融合大模型、OCR、知識(shí)圖譜等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了投標(biāo)文件智能評(píng)審、資質(zhì)秒J核驗(yàn)、圍串標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別。

系統(tǒng)將單項(xiàng)目平均評(píng)標(biāo)時(shí)長(zhǎng)從6小時(shí)壓縮至0.5小時(shí)，評(píng)審費(fèi)用降低82%，圍串標(biāo)識(shí)別率達(dá)100%，推動(dòng)了招采行業(yè)的公平與效率變革。

附件：2026十大央國(guó)企AI+場(chǎng)景標(biāo)桿案例集-十大案例展現(xiàn)了AI在傳統(tǒng)行業(yè)核心業(yè)務(wù)中的變革路徑