上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院主辦、上海市科學(xué)學(xué)研究會(huì)與行業(yè)研究院共同協(xié)辦的《2026年“人工智能+”行業(yè)發(fā)展藍(lán)皮書》發(fā)布會(huì)暨專題研討會(huì)在交大徐匯校區(qū)舉行。這部歷時(shí)四個(gè)月、聯(lián)合數(shù)十位業(yè)界專家編撰完成的藍(lán)皮書，以“技術(shù)—產(chǎn)業(yè)—治理”為主軸，構(gòu)建了三篇十章的系統(tǒng)分析框架，多面剖析及ZGAI產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)，為政府部門、行業(yè)機(jī)構(gòu)和企業(yè)實(shí)踐提供研究參考與決策支持。

藍(lán)皮書指出，AI應(yīng)用正在逐步突破聊天窗口的交互局限，深度耦合到各個(gè)工作流程與生產(chǎn)環(huán)節(jié)，從AI增強(qiáng)階段向AI原生階段邁進(jìn)。一個(gè)真正的AI原生應(yīng)用，要在以下六個(gè)維度上達(dá)到深度融合：

①AI First，從系統(tǒng)設(shè)計(jì)伊始便將AI作為核心組件；

②數(shù)據(jù)與知識(shí)雙輪驅(qū)動(dòng)；

③自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)、自優(yōu)化；

④以統(tǒng)一基礎(chǔ)模型作為智能基座；

⑤Agentic AI，從被動(dòng)響應(yīng)到主動(dòng)執(zhí)行；

⑥彈性異構(gòu)的多元算力支撐。

藍(lán)皮書聚焦六大重大產(chǎn)業(yè)方向。以信息、智能制造為例。2024年至2025 年，隨著“人工智能+”行動(dòng)計(jì)劃的深入推進(jìn)，AI技術(shù)加速向信息產(chǎn)業(yè)的物理層與協(xié)議層滲透，形成了AI重塑基礎(chǔ)設(shè)施與基礎(chǔ)設(shè)施支撐AI雙向驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)。

一方面，AI技術(shù)正在重構(gòu)通信網(wǎng)絡(luò)的調(diào)度邏輯、數(shù)據(jù)中心的能效管理、云計(jì)算的資源編排；

另一方面，新一代基礎(chǔ)設(shè)施（算力網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)交易所、隱私計(jì)算平臺(tái)）又為AI應(yīng)用的規(guī)模化落地提供了必要的物理支撐。

藍(lán)皮書指出，信息產(chǎn)業(yè)涵蓋眾多細(xì)分領(lǐng)域，五大重點(diǎn)領(lǐng)域分別為：時(shí)空智能領(lǐng)域，AI搜索與信息服務(wù)領(lǐng)域，AI for Science 領(lǐng)域，AI安全與可信AI領(lǐng)域，隱私計(jì)算與數(shù)據(jù)流通領(lǐng)域。

展望未來，在技術(shù)趨勢(shì)層面，AI應(yīng)用將從大模型階段向多模態(tài)智能體方向加速演進(jìn)，Agent將具備更強(qiáng)的自主規(guī)劃與執(zhí)行能力，能夠操作復(fù)雜軟件系統(tǒng)乃至物理設(shè)備，商業(yè)模式有望從按席位訂閱向按結(jié)果付費(fèi)方向轉(zhuǎn)型。

AI技術(shù)引領(lǐng)的制造業(yè)升J顯現(xiàn)出如下趨勢(shì)：

微觀層面，以多種智能設(shè)備提升制造、檢測(cè)、物流等生產(chǎn)單元的工作效率，深化以降本、增效、提質(zhì)、安全為宗旨的精益生產(chǎn)并豐富內(nèi)涵。

中觀層面，各類生產(chǎn)管理軟件的智能化程度持續(xù)提升，強(qiáng)調(diào)在全廠域、全組織、全產(chǎn)業(yè)鏈范圍內(nèi)優(yōu)化資源協(xié)同與調(diào)度的效率，從而提升供應(yīng)鏈韌性、生產(chǎn)柔性、市場(chǎng)響應(yīng)效率，為客戶提供更豐富、更準(zhǔn)確、更敏捷的用戶價(jià)值。

宏觀層面，算力與算法驅(qū)動(dòng)工業(yè)大模型發(fā)展，“智能輔助”升J為“智能決策”，人工智能對(duì)公司重大決策的影響力和參與度持續(xù)提升。

藍(lán)皮書指出，人工智能技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)的發(fā)展歷程，依循“小步快跑、串珠成鏈”的規(guī)律。

這條“鏈”先是以產(chǎn)品流為核心的供應(yīng)鏈：

制造企業(yè)通常率先滿足基于單一制造環(huán)節(jié)的效率優(yōu)化需求，繼而延伸至整條生產(chǎn)線乃至全工廠范圍的協(xié)同生產(chǎn)，鏈主企業(yè)甚至能進(jìn)一步延伸至供應(yīng)鏈的上下游，Z終以信息流和數(shù)據(jù)流串聯(lián)起產(chǎn)業(yè)鏈上所有的原材料供應(yīng)商、零部件供應(yīng)商、配套服務(wù)商、分J經(jīng)銷商、終端用戶等。

另一條“鏈”是以企業(yè)價(jià)值流為核心的價(jià)值鏈：

除了采購、生產(chǎn)、檢測(cè)、物流、倉儲(chǔ)等基于產(chǎn)品流的供應(yīng)鏈單元外，智能技術(shù)亦廣泛賦能于制造企業(yè)的研發(fā)、設(shè)計(jì)、測(cè)試、管理、市場(chǎng)、銷售、售后、投資等各個(gè)環(huán)節(jié)，從多方面為企業(yè)帶來正向價(jià)值。

附件：2026人工智能行業(yè)發(fā)展藍(lán)皮書-聚焦六大重大產(chǎn)業(yè)方向,五大重點(diǎn)領(lǐng)域,三大趨勢(shì)