觸覺傳感器是人形機器人靈巧手落地的核心硬件瓶頸,技術路線多元且尚未收斂,未來具備從手部向全身滲透的潛力,人形機器人量產(chǎn)達 1 億臺時市場規(guī)模有望達 1.2 萬億元,行業(yè)成長空間巨大,重點關注多技術路線融合能力的平臺型企業(yè)及相關標的。
市場
:2024 年觸覺傳感器市場規(guī)模 153.3 億美元,預計 2031 年達 355.9 億美元,CAGR 12.8%,主流技術路線為壓阻(37%)和電容(28%),下游集中于制造業(yè)(42%)、航空航天 & 國防(27%)、汽車(17%)。
人形機器人驅動增長
:當前觸覺傳感器在人形機器人的應用集中于靈巧手,處于 L3 及以下水平(類似 4-7 歲兒童),未來將向手臂、足部、軀干、臉部延伸。測算顯示,人形機器人年產(chǎn)量 1000 萬臺時,觸覺傳感器市場規(guī)模約 2400 億元;達 1 億臺時,多技術路線融合場景下市場規(guī)模約 1.2 萬億元,單技術路線Z高可達 3.76 萬億元(視觸覺)
主流技術路線對比
壓阻
:技術成熟、成本低,占比Z高(37%),但溫度敏感、功耗大,代表企業(yè)有 Interlink、Tekscan、漢威科技、墨現(xiàn)科技。
電容
:靈敏度高、可測靜態(tài)力,占比 28%,響應較慢,代表企業(yè)有 PPS、他山科技、漢威科技。
霍爾效應
:動態(tài)響應好,可同時檢測法向力與切向力,成本較高,代表企業(yè)有 XELA、帕西尼。
視觸覺(VBTS)
:分辨率與靈敏度極高(接近人類指尖),強依賴算法,成本高,代表企業(yè)有 Gelsight、千覺、緯鈦。
其他路線
:壓電響應快但無法測靜態(tài)信號,摩擦電可自供電,光學無電磁干擾但成本極高。
技術方向:陣列化(提升空間分辨率)、柔性化(適配不規(guī)則表面)、多模態(tài)融合(視觸融合、物理觸覺路線融合)、邊緣計算(降低延時)、自供電(減少能耗)。
產(chǎn)業(yè)趨勢:單一路線存在性能與成本瓶頸,未來多技術路線融合成為主流,具備材料、制造、算法復合能力的企業(yè)更具競爭力。
附件:觸覺傳感器行業(yè)首次覆蓋:無觸不成手,觸覺傳感或迎萬億藍海,規(guī)模有望達1.2萬億

GGII 預測2025年規(guī)模達63.39 億元,2030 年超 640 億元,2035 年突破 4000 億元;馬斯克認為長期需求量或達 100-200 億臺;預計 2030 年規(guī)模達 254.14 億元,銷量 16.25 萬臺,年復合增長率顯著
結合智能焊接機器人產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的技術特點,剖析智能焊接機器人市場和技術趨勢,同時對智能焊接機器人的應用行業(yè)、應用場景和應用趨勢進行分析
具身智能的物理載體形態(tài)豐富多樣,可以將其劃分為幾大類別:固定底座機器人, 輪式機器人,足式機器人以及仿生機器人,在工業(yè)場景中,精準,、重復的任務流程成為率先落地的領域
實現(xiàn)不少于100項規(guī);瘧,量產(chǎn)總規(guī)模率先突破萬臺,培育千億級產(chǎn)業(yè)集群; 建設不少于2個具身智能特色產(chǎn)業(yè)集聚區(qū),打造具身智能領域產(chǎn)教融合基地
機器人若量產(chǎn)5萬臺,可替代10%裝配工,約6萬人;9.9萬元價格屠夫、機器人勞務市場開張;機器人新勞工時代已來;正在重塑所有游戲規(guī)則
《深圳市具身智能機器人技術創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè) 發(fā)展行動計劃(2025-2027年)》《廣東省推動人工智能與機器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新 發(fā)展若干政策措施》《上海市促進智能機器人產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新發(fā)展行動方案(2023-2025年)》20
我國人形機器人已形成“核心突破-特色互補”的區(qū)域協(xié)同格局,從政策側重點看,東部地區(qū)側重高端研發(fā)、場景開放和人才引進,西部地區(qū)則更注重供應鏈本地化和成本控制,夯實產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎
基于人形機器人極強的跨場景適配與承載 AI 落地的能力,有望在未來 5-10年內(nèi)重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài),在工業(yè)制造、醫(yī)療康復等多領域實現(xiàn)規(guī)模化滲透,成為新一輪科技革命的戰(zhàn)略制高點
聚焦企業(yè)數(shù)智化轉型中的 “AI 就緒度” 建設,核心定位是從 “產(chǎn)業(yè)機遇 - 企業(yè)實踐 - 硬實力剖析 - 評估體系” 四個維度,助力企業(yè)識別 AI 轉型短板、明確變革路徑,實現(xiàn)從 “AI 可用” 到 “AI 好用” 的跨越
餐廳,家政,物流,養(yǎng)老,服裝等行業(yè)有較好具身智能機器人應用前景,服裝行業(yè)的垂直機器人開發(fā)有望加速,物流行業(yè)有望成為一個“爆款”場景,康養(yǎng)有望助力產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)關鍵的零到一突破
當前主流模型多聚焦于視覺、語言與動作三模態(tài),下一階段有望引入觸覺、溫度等感知通道,提升機器人環(huán)境建模與推理能力,可擴展的訓練場正成為通用機器人訓練體系的關鍵支撐
未來五年內(nèi)B 端養(yǎng)老院及醫(yī) 院機器人市場規(guī)模將突破120億元,C 端家庭機器人市場有望達到50億元,展現(xiàn)出廣闊的藍海前景,B+C 端市場空間五年規(guī)模有望超170億