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創(chuàng)澤機(jī)器人
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智能機(jī)器人的遞階控制系統(tǒng):精度隨智能降低而提高

來源:機(jī)器人學(xué)基礎(chǔ)     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2026/1/8   主題:其他 [加盟]

遞階控制系統(tǒng) 由薩里迪斯和梅斯特爾(Mystel) 等人提出的遞階智能控制是按照精度隨智能降低而提高的原理(IPDI) 分J分布的,這一原理是遞階管理系統(tǒng)中常用的。 智能控制系統(tǒng)是由三個(gè)基本控制J構(gòu)成的,其J聯(lián)交互結(jié)構(gòu)如圖5-20所示。

圖中f 為自執(zhí)行J至協(xié)調(diào)J的在線反饋信號; f 為自協(xié)調(diào)J至組織J的離線反饋信號; C={c₁, C₂,…,Cm} 為輸入指令; U={u₁,u₂,…,um} 為分類器的輸出信號,即組織器的輸入 信號。

遞階智能控制系統(tǒng)是個(gè)整體,它把定性的用戶指令變換為一個(gè)物理操作序列。系統(tǒng)的輸出是通過一組施于驅(qū)動器的具體指令來實(shí)現(xiàn)的。其中,組織J代表控制系統(tǒng)的主導(dǎo)思 想,并由人工智能起控制作用。協(xié)調(diào)J是上(組織)J和下(執(zhí)行)J間的接口,承上啟下, 并由人工智能和運(yùn)籌學(xué)共同作用。執(zhí)行J是遞階控制的底層,要求具有較高的精度和較低 的智能,它按控制論進(jìn)行控制,對相關(guān)過程執(zhí)行適當(dāng)?shù)目刂谱饔谩?

遞階智能控制系統(tǒng)遵循提高精度而降低智能(IPDI) 的原理。概率模型用于表示組織J 推理、規(guī)劃和決策的不確定性、指定協(xié)調(diào)J的任務(wù)以及執(zhí)行J的控制作用。采用熵來度量 智能機(jī)器執(zhí)行各種指令的效果,并采用熵進(jìn)行Z優(yōu)決策。

本方法為使自主智能控制系統(tǒng)適應(yīng)現(xiàn)代工業(yè)、空間探索、核處理和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域的需要提 供了一個(gè)有效途徑。圖5-21表示具有視覺反饋的PUMA 600機(jī)械手的智能系統(tǒng)分J結(jié)構(gòu)圖。





機(jī)器人的力和位置混合控制方案:主動剛性控制,雷伯特-克雷格位置/力混合控制器, 操作空間力和位置混合控制系統(tǒng)

雷伯特-克雷格位置/力混合控制器為R-C 控制器,P(q) 為機(jī)械手運(yùn)動學(xué)方程;T 為力變換矩陣; 操作空間力和位置混合控制系統(tǒng),末端工具的動態(tài)性能將直接影響操作質(zhì)量

機(jī)器人的多關(guān)節(jié)位置控制器:各關(guān)節(jié)間的耦合與補(bǔ)償

每個(gè)關(guān)節(jié)所需要的力或力矩 T, 是由五個(gè)部分組成的,第一項(xiàng)表示所有關(guān)節(jié)慣量的作用,各個(gè) 關(guān)節(jié)的慣量被集中在一起,存在有關(guān)節(jié)間耦合慣量的作用,第三項(xiàng)和第四項(xiàng)分別表示向心力和哥氏力的作用

機(jī)器人的單關(guān)節(jié)位置控制器:光學(xué)編碼器與測速發(fā)電機(jī)一起組成位置和速度反饋

有個(gè)光學(xué)編碼器,以便與測速發(fā)電機(jī)一起組成位置和速度反饋,是一種定位裝置,它的每個(gè)關(guān)節(jié)都有一個(gè)位置控制系統(tǒng);對機(jī)器人的關(guān)節(jié)坐標(biāo)點(diǎn)逐點(diǎn)進(jìn)行定位控制

機(jī)器人位置控制基本控制結(jié)構(gòu):關(guān)節(jié)空間控制結(jié)構(gòu)和直角坐標(biāo)空間控制結(jié)構(gòu),伺服控制結(jié)構(gòu)

機(jī)器人位置控制有時(shí)也稱位姿控制或軌跡控制,主要有兩種機(jī)器人的位置控制結(jié)構(gòu)形式,即關(guān)節(jié)空間控制結(jié)構(gòu)和直角坐標(biāo)空間控制結(jié)構(gòu);機(jī)器人的伺服控制結(jié)構(gòu)有集中控制、分散控制和遞階控制等

機(jī)器人的液壓伺服控制系統(tǒng)的優(yōu)勢:結(jié)構(gòu)簡單、機(jī)械強(qiáng)度高和速度快

液壓傳動機(jī)器人具有結(jié)構(gòu)簡單、機(jī)械強(qiáng)度高和速度快等優(yōu)點(diǎn);一般采用液壓伺服控制閥和模擬分解器實(shí)現(xiàn)控制和反饋,省去中間動力減速器,從而消除了齒隙和磨損問題

機(jī)器人的基本控制原則:簡化為若干個(gè)低階子系統(tǒng)

機(jī)器人控制器具有多種結(jié)構(gòu)形式,包括非伺服控制、伺服控制、位置和速度反饋控制、力(力矩)控制、基于傳感器的控制、非線性控制、分解加速度控制、滑?刂、最優(yōu) 控制、自適應(yīng)控制、遞階控制以及各種智能控制等

機(jī)器人核心零部件:電機(jī)與減速器,傳感器與感知模組,伺服電機(jī),大小腦系統(tǒng)-基礎(chǔ)模型-功能模型

電機(jī)與減速器是構(gòu)成機(jī)器人關(guān)節(jié)驅(qū)動系統(tǒng)的核心機(jī)電組件;傳感器與感知模組用于實(shí)時(shí)獲取機(jī)器人自身狀態(tài)及與環(huán)境交互信息的感知單元;機(jī)器人大腦系統(tǒng)負(fù)責(zé)感知和規(guī)劃決策

機(jī)器人語音識別主要模式:頻譜圖法,LPC法,隱藏式馬可

頻譜圖法將語音信號的頻譜沿著時(shí)間軸加以展開,識別精度一般;LPC法是對語音信號抽取LPC系數(shù);隱藏式馬可夫模式用于非特定人的語音識別,建立語音的狀態(tài)轉(zhuǎn)移模式

機(jī)器人圖像處理的幾種方法:點(diǎn)運(yùn)算、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原

機(jī)器人通過攝像頭這些外設(shè)獲得圖像之后,利用某種算法來進(jìn)行圖像之間的變換,對圖像進(jìn)行各種操作以達(dá)到所需要實(shí)現(xiàn)的功能;點(diǎn)運(yùn)算改善圖像的顯示效果

機(jī)器人如何看到物體:由硬件圖像采集和軟件圖像信息處理

由圖像采集系統(tǒng),圖像處理系統(tǒng)及信息綜合分析處理系統(tǒng)構(gòu)成;機(jī)器人的視覺,大概可以理解為“視”和“覺” 兩部分;系統(tǒng)主要由圖像采集部件、圖像的處理和分析、處理結(jié)果輸出裝置

機(jī)器人如何規(guī)劃行走路線:全局規(guī)劃方法,局部規(guī)劃

全局規(guī)劃方法依照已獲取的環(huán)境信息,給機(jī)器人規(guī)劃出一條路徑,路徑的精確程度取決于獲取環(huán)境信息的準(zhǔn)確程度;局部規(guī)劃方法側(cè)重于考慮機(jī)器人當(dāng)前的局部環(huán)境信息

機(jī)器人的視覺傳感技術(shù),從二維圖像中理解和構(gòu)造出三維世界的真實(shí)模型

機(jī)器人的視覺系統(tǒng)是通過圖像和距離等傳感器來獲取環(huán)境對象的圖像、顏色和距離等信息,然后傳遞給圖像處理器,利用計(jì)算機(jī)從二維圖像中理解和構(gòu)造出三維世界的真實(shí)模型
資料獲取
機(jī)器人開發(fā)
== 資訊 ==
智能機(jī)器人的遞階控制系統(tǒng):精度隨智能降低
機(jī)器人的力和位置混合控制方案:主動剛性控
機(jī)器人的多關(guān)節(jié)位置控制器:各關(guān)節(jié)間的耦合
機(jī)器人的單關(guān)節(jié)位置控制器:光學(xué)編碼器與測
機(jī)器人位置控制基本控制結(jié)構(gòu):關(guān)節(jié)空間控制
機(jī)器人的液壓伺服控制系統(tǒng)的優(yōu)勢:結(jié)構(gòu)簡單
機(jī)器人的基本控制原則:簡化為若干個(gè)低階子
智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策端驅(qū)動因素:政府工
機(jī)器人核心零部件:電機(jī)與減速器,傳感器與
人形機(jī)器人技術(shù)生態(tài):感知模塊,決策模塊,
人形機(jī)器人生態(tài)演進(jìn)年度十個(gè)特征:量產(chǎn)元年
人形機(jī)器人生態(tài)報(bào)告2025-技術(shù)體系與產(chǎn)
機(jī)器人的電子鼻工作原理:特定氣味會產(chǎn)生電
智能機(jī)器人的聲源定位方法:頭部相關(guān)聯(lián)函數(shù)
機(jī)器人非特定人語音識別流程:幅度檢測,過
== 機(jī)器人推薦 ==
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